mean_distance: float - 欧氏距离的平均值"""#计算两个点集之间的 pairwise 欧氏距离distances = torch.cdist(pred, target, p=2)#使用 p=2 计算欧氏距离#计算 pairwise 距离的平均值mean_distance =distances.mean()returnmean_distance#测试部分if__name__=="__main__":#创建两个点集,每个点集只有两个...
...scipy.spatial.distance.cdist(self.matrix, v, 'cosine').reshape(-1) def match(self, image_path...上下载源码,或者在Google Colab上运行(Google Colab是一种提供GPU在线计算的免费服务): https://colab.research.google.com/drive/1BwdSConGugBlGzPLLkXHTz2ahkdzEhQ9...
scipy.spatial.distance.cdist(XA, XB, metric='euclidean', *, out=None, **kwargs)# 计算两个输入集合中每对之间的距离。 有关常见调用约定,请参阅注释。 参数:: XA:array_like by数组在维空间中的原始观测值。输入转换为浮点类型。 XB:array_like by数组在维空间中的原始观测值。输入转换为浮点类型。