Dirichlet-multinomial Model 本文讨论多项分布和其共轭分布——狄利克雷分布,二者是许多概率图模型(机器学习模型)的基础。 如果似然函数形式为多项分布形式,先验分布为狄利克雷分布,则得到Dirichlet-multinomial模型。下文展开关于似然、先验、后验的讨论。
我们假设不同样本的成分参数来自同一随机变量的不同实现,那么我们可以使用Dirichlet分布来model 成分参数分布。 其中 是Dirichlet分布参数,满足 结合前面的multinomial distribution,我们可以写出 DM 模型的概率分布为 DM 模型的另一种等价的参数化方法是令 则概率分布可写为 这种参数化方式的好处是参数的含义更易解释, ...
我们假设不同样本的成分参数来自同一随机变量的不同实现,那么我们可以使用Dirichlet分布来model 成分参数分布。 Dirichlet概率分布为: 其中\alpha = (\alpha_1, ..., \alpha_p)是Dirichlet分布参数,满足\alpha_i > 0, i = 1, ..., p. 结合前面的multinomial distribution,Dirichlet-multinomial or DM 模型的...
文本分类里面虽然 multinomial 比较常见但是可能並不太 work,解释了一下 burstiness(单词或者不出现,出现的话可能连续多次),后面介绍了一下一个修正后的 model,就是把 multinomial 乘上 Dirichlet 之后积掉参数得到的 urn model Gaussian models Gaussian 模型 MLE 和最大熵性质之后跟 ESL 类似有 discriminant analysis...
可能会相差很大,具有‘超散布性’ (overdispersion),也就是说观测到的不同样本中成分参数的方差会显著大于多项分布模型下给出的方差。如何在建模中考虑这种超散布性,并且不给模型增加太多参数呢?我们假设不同样本的成分参数来自同一随机变量的不同实现,那么我们可以使用Dirichlet分布来model 成分参数...
Lu, I-Li (2002): "The Dirichlet-Multinomial Model for Bayesian Information Retrieval." Hawaii International Conference on Statistics and Related Fields.The Dirichlet-multinomial model for Bayesian information retrieval - Lu - 2002 () Citation Context ...6). In Computer Science, Dirichlet ...
In this paper, we investigate a retrieval model using Dirichlet-Multinomial distribution and show that it provides a plausible charac-terization of the Bayesian retrieval process without the assumption of conditional independence. We apply classical statistical methods to motivate the selection of initial...
vectors which are unobserved can be integrated out or margin- with arbitrary distance metrics using multidimensional scaling alised to give an analytic solution to the evidence: the probability methods, these can be either metric in that they preserve that the data was generated by the model. By...
We design a simulation study to evaluate the performance of the proposed method, and then apply our model on a publicly available dataset obtained from the Human Microbiome Project which associates taxa abundances with KEGG orthology pathways. The method is implemented in specifically developed R code...
Model-based subspace clustering Summary: We discuss a model-based approach to identifying clusters of objects based on subsets of attributes, so that the attributes that distinguish a clu... PD Hoff - 《Bayesian Analysis》 被引量: 111发表: 2006年 Dirichlet Process Mixture Model for Document Clus...