flink-sql-connector-kafka-1.17.0.jar Flink 配置中指定 Savepoint 存储路径 修改Flink家目录下 flink/conf/flink-conf.yaml 文件,指定savepoint目录位置。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Default target directory for savepoints, optional. # # state.savepoints.dir: hdfs://namenode-...
实时即未来,Dlink 为 Apache Flink 而生,让 Flink SQL 纵享丝滑,并致力于实时计算平台建设。 Dinky 基于 Apache Flink 实现 Dlink ,增强 Flink 的应用与体验,探索流式数仓。即站在巨人肩膀上创新与实践,Dinky 在未来批流一体的发展趋势下潜力无限。 最后,Di...
创建你的第一个Flink任务 Dinky支持多种任务开发,本章节会指导你如何使用Local模式快速创建一个FlinkSQL任务。 创建作业 登录Dinky后,进入数据开发页面,点击目录,右键新建作业,选择FlinkSQL作业类型,填写作业名称,点击确定。 右侧作业配置页面,执行模式选择Local模式,并行度选择1。 输入以下Flink语句: AI检测代码解析 CREA...
ChunJun(原FlinkX)是一个基于 Flink 提供易用、稳定、高效的批流统一的数据集成工具,既可以采集静态的数据,比如MySQL,HDFS等,也可以采集实时变化的数据,比如 binlog,Kafka等。同时 ChunJun 也是一个支持原生 FlinkSql所有语法和特性的计算框架。 ChunJun 具有丰富的插件种类,多达40种,如常见的 mysql、binlog、logm...
其实多路输出就是制定多个个insert into语句,我这里以mysql数据库为例,实现三路输出的一个小案例 一、创建作业 二、编写flinksql代码 CREATE TABLE source_news( `id` INT, `timestamp` TIMESTAMP, `title` STRING, `source` STRING, `head_img` STRING, ...
二、部署 Flink+ChunJun 编译 注意,如果需要集成 Dinky,需要将 ChunJun项目下的 chunjun-core 的pom 文件中的 logback-classic 和 logback-core 注释掉,否则容易在 Dinky 执行 sql 任务的时候报错。 然后执行: 部署 使用ChunJun 需要先部署 Flink集群,其部署本文不再做指导。
FLink链接配置:将一些固定参数如数据库的地址、端口、账号、密码等填在此处 开启全局变量,使用${数据源名称}代替数据源连接的隐私信息,使用方法如下: Flink连接模板:作为预设信息,在生成flinksql时无需手动填写flink的相关参数,自动填充。 未配置Flink连接模板,生成的flinksql的with部分为空: ...
以Apache Flink 为内核构建的开源实时计算平台,具备实时应用的作业开发、数据调试及运行监控能力,助力实时计算高效应用。 功能 其主要功能如下: FlinkSQL 数据开发:提示补全、语句美化、在线调试、逻辑校验、执行计划、Catalog、血缘分析、版本对比等 支持FlinkSQL 多版本开发及多种执行模式:Local、Standalone、Yarn/Kubern...
实时离线数仓No.5 基于dinky开发flinksql清洗paimon ods层数据到dwd层, 视频播放量 1480、弹幕量 0、点赞数 7、投硬币枚数 2、收藏人数 26、转发人数 4, 视频作者 大数据技能圈, 作者简介 ,相关视频:【大数据开发必备课程】详细的大数据开发教程,Spark,Flink,Hive,Had