sql.Timestamp.class); 告诉运行时不要生成或消耗装箱整数数组,而是使用原始整数数组: DataType t = DataTypes.ARRAY(DataTypes.INT().notNull()).bridgedTo(int[].class); Scala 请注意,通常仅在扩展API时才需要物理提示。预定义的源/接收器/函数的用户无需定义此类提示。在表程序中(例如,field.cast(TIME...
在 Flink 1.11 后，可以将它声明成 Changelog 的格式，Flink 内部机制支持 Interpret Changelog，可以原生识别出这个特殊的流，将其转换为 Flink 的 Changlog Stream，并按照 SQL 的语义处理；同理，Flink SQL 也具有输出 Change Stream 的能力 （Flink 1.11 暂无内置实现），这就意味着，你可以将任意类型的 SQL...
Flink SQL 作业的创建,可参考之前的文章2]。本文主要对数据转换过程中 Flink SQL 作业中常用的类型转换函数进行了总结。 常用类型转换函数 CAST(value AS type) 将某个值转为 type 类型。 type 类型可参考 Flink 官方网站Data Types[3] 章节。示例测试语句:SELECT CAST(var1 AS VARCHAR) FROM Test;测试数据和...
DataType就在LogicalType之上添加了类型的物理表示, 可以看到他的成员变量就是由 logicalType + conversionClass组成, conversionClass表示Flink该怎么去读写这个类型. 他主要用在和外部系统交互的时候, 比如我定义一个TIMSTAMP类型, 我可以用java.sql.Timestamp表示, 也可以用 java.time.LocalDateTime来表示, 这时候就可...
-- 1. 创建UDF CREATE FUNCTION user_scalar_func AS 'flink.examples.sql._12_data_type._02_user_defined.UserScalarFunction'; -- 2. 创建数据源表 CREATE TABLE source_table ( user_id BIGINT NOT NULL COMMENT '用户 id' ) WITH ( 'connector' = 'datagen', 'rows-per-second' = '1', 'fiel...
第三步,在 Flink SQL 中使用 复制 --1.创建UDFCREATEFUNCTIONuser_scalar_funcAS'flink.examples.sql._12_data_type._02_user_defined.UserScalarFunction';--2.创建数据源表CREATETABLEsource_table(user_idBIGINTNOTNULLCOMMENT'用户 id')WITH('connector'='datagen','rows-per-second'='1','fields.user_...
DataType t = INTERVAL(DAY(), SECOND(3)); 1. 2. 3. 在Table 生态系统中,当需要将 SQL 中的数据类型对应到实际编程语言中的数据类型时,就需要有物理提示。物理提示明确了对应过程中应该使用哪种数据格式。 比如,在 source 端产生数据时,可以规定:TIMESTAMP 的逻辑类型,在底层要使用 java.sql.Timestamp ...
val t: DataType = INTERVAL(DAY(), SECOND(3)); 1. 2. 3. 物理Hites 在基于SQL的类型系统结尾和需要特定编程数据类型的表生态系统的边缘,需要物理 hint。 hint 指示实现所需的数据格式。 例如,数据源可以表示它使用java.sql.Timestamp类而不是默认的java.time.LocalDateTime为逻辑TIMESTAMP生成值。 有了这些...
import org.apache.flink.table.api.DataTypes._ val t: DataType = INTERVAL(DAY(), SECOND(3)); 物理Hites 在基于SQL的类型系统结尾和需要特定编程数据类型的表生态系统的边缘,需要物理 hint。 hint 指示实现所需的数据格式。 例如,数据源可以表示它使用java.sql.Timestamp类而不是默认的java.time.LocalDateTim...