sql.Timestamp.class); 告诉运行时不要生成或消耗装箱整数数组,而是使用原始整数数组: DataType t = DataTypes.ARRAY(DataTypes.INT().notNull()).bridgedTo(int[].class); Scala 请注意,通常仅在扩展API时才需要物理提示。预定义的源/接收器/函数的用户无需定义此类提示。在表程序中(例如,field.cast(TIME...
--1.创建UDFCREATEFUNCTIONuser_scalar_funcAS'flink.examples.sql._12_data_type._02_user_defined.UserScalarFunction';--2.创建数据源表CREATETABLEsource_table(user_idBIGINTNOTNULLCOMMENT'用户 id')WITH('connector'='datagen','rows-per-second'='1','fields.user_id.min'='1','fields.user_id.max...
DataType就在LogicalType之上添加了类型的物理表示, 可以看到他的成员变量就是由 logicalType + conversionClass组成, conversionClass表示Flink该怎么去读写这个类型. 他主要用在和外部系统交互的时候, 比如我定义一个TIMSTAMP类型, 我可以用java.sql.Timestamp表示, 也可以用 java.time.LocalDateTime来表示, 这时候就可...
Create Database SQL CREATEDATABASEiceberg_db_2;USEiceberg_db_2; Create Table SQL CREATETABLE`hive_catalog`.`iceberg_db_2`.`iceberg_sample_2`(idBIGINTCOMMENT'unique id',dataSTRING) PARTITIONEDBY(data); Insert Data into the Iceberg Table ...
-- 1. 创建UDF CREATE FUNCTION user_scalar_func AS 'flink.examples.sql._12_data_type._02_user_defined.UserScalarFunction'; -- 2. 创建数据源表 CREATE TABLE source_table ( user_id BIGINT NOT NULL COMMENT '用户 id' ) WITH ( 'connector' = 'datagen', 'rows-per-second' = '1', 'fiel...
8、Other Data Types 1)BOOLEAN 2)、RAW 3)、NULL 三、类型转换 1、CAST 方法 2、旧版本 CAST 方法 四、数据类型提取 本文基于flink1.17版本,介绍了flink的数据类型的全部内容,包含数据类型定义、自定义数据类型、类型转换与提取。 本文全部是说明性的,为后续的table api和sql使用奠定基础。
DataType t = INTERVAL(DAY(), SECOND(3)); 1. 2. 3. 在Table 生态系统中,当需要将 SQL 中的数据类型对应到实际编程语言中的数据类型时,就需要有物理提示。物理提示明确了对应过程中应该使用哪种数据格式。 比如,在 source 端产生数据时,可以规定:TIMESTAMP 的逻辑类型,在底层要使用 java.sql.Timestamp ...
import org.apache.flink.table.api.DataTypes._ val t: DataType = INTERVAL(DAY(), SECOND(3)); 物理Hites 在基于SQL的类型系统结尾和需要特定编程数据类型的表生态系统的边缘,需要物理 hint。 hint 指示实现所需的数据格式。 例如,数据源可以表示它使用java.sql.Timestamp类而不是默认的java.time.LocalDateTim...
Flink 1.11 系统性地解决了这个问题。现在 Connector 开发者不能自定义数据结构，只能使用 Flink SQL 内部的数据结构：RowData。所以保证了默认 Type 与 DDL 的对应，不用再返回类型让框架去确认了。RowData 数据结构在 SQL 内部设计出来为了：抽象类接口，在不同场景有适合的高性能实现。包含 RowKind，契合流计算...
问题一:Flink sql执行sql时报错隐式转换SMALLINT and CHAR 执行SQL报错,查看sink表和source表字段没有SMALLINT和CHAR [ERROR] Could not execute SQL statement. Reason: org.apache.flink.table.api.ValidationException: implicit type conversion between SMALLINT and CHAR is not supported now ...