其中 Mysql 全量跑批是通过 Flink Batch 5 分钟跑批(涉及到特殊场景的表)。 实时计算 MySQL 业务数据部分采用 Dinky 整库同步全量 + 增量的方式同步,部分采用Canal +Kafka+ Flink 增量和 Starrocks MySQL 外部表全量的方式同步,以达到实时更新的目的,写入Starrocks 的主键模型表;行为日志通过 FileBeat + Kafka + ...
BUSINESS_DATE,'0'ASDATA_SOURCE_TYPEFROMODS_INCOME flink集群选择之前配置好的 yarn集群 开发好FlinkSQL之后保存,检查,上图通过检查。提交作业到集群之后,查看 发现如下类似错误 出现上面的问题解决方案是,删除掉/home/app/dlink-release-0.7.3/plugins下除了对应的flink版本的文件夹,只留下对应版本的文件夹即可 ...
Dinky 无缝支持最新的 Flink CDC。Flink CDC 目前已更新至 2.2.1,自 2.+ 版本以来,Flink CDC 的功能日趋稳定与完善,详情请见 https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors 其中,最新的 Flink CDC 已具备全增量自动切换以及 schema 变更同步的功能。 2.定义 CDCSOURCE 整库同步语法 Dinky 定义了 CDCSOURC...
YARN 是 Hadoop 的资源管理器,允许多种数据处理框架共享和管理集群资源。Flink on YARN 使得 Flink 能够利用 YARN 提供的资源管理功能,从而能够在大型集群上运行流处理或批处理工作负载。 2. 使用 Dinky 提交 Flink 作业到特定的 YARN 队列 2.1 Flink 提交作业的基本配置 要将Flink 作业提交到 YARN,首先你需要为...
Dinky 配置教程:使用 Flink CDC 3.1 PIPELINE 同步MySQL到StarRocks配置示例,【代码】Dinky配置教程:使用FlinkCDC3.1PIPELINE同步MySQL到StarRocks配置示例。
以Apache Flink 为内核构建的开源实时计算平台,具备实时应用的作业开发、数据调试及运行监控能力,助力实时计算高效应用。 功能 其主要功能如下: FlinkSQL 数据开发:提示补全、语句美化、在线调试、逻辑校验、执行计划、Catalog、血缘分析、版本对比等 支持FlinkSQL 多版本开发及多种执行模式:Local、Standalone、Yarn/Kubern...
ChunJun(原 FlinkX)是一个基于 Flink 提供易用、稳定、高效的批流统一的数据集成工具,既可以采集静态的数据,比如 MySQL,HDFS 等,也可以采集实时变化的数据,比如 binlog,Kafka 等。同时 ChunJun 也是一个支持原生 FlinkSql 所有语法和特性的计算框架。
在Dinky 中,将 Flink 运行模式拆分为了Flink实例和集群配置两个概念。请按需选择使用。 如果您不清楚 Flink 各个运行模式的区别,请参考Flink 官方文档 Overview Flink实例 Flink实例是指已经启动的 Flink 集群 Flink实例仅可以注册模式为 Local, Standalone, Yarn Session, Kubernetes Session 的Flink 实例 在Flink...
Dinky适合需要高效开发、调试和运维Flink作业的企业，尤其是对FlinkSQL开发有较高要求的场景。而StreamPark适合希望快速上手流式计算开发的企业，但在一些高级功能和定制化方面可能需要进一步完善。总体来说，Dinky和StreamPark都是强大的实时计算平台，它们各自有着不同的优势和特点。Dinky在FlinkSQL开发体验、资源管理和...
Dinky 是一个开箱即用、易扩展,以 Apache Flink 为基础,连接OLAP和数据湖等众多框架的一站式实时计算平台,致力于流批一体和湖仓一体的探索与实践。 致力于简化Flink任务开发,提升Flink任务运维能力,降低Flink入门成本,提供一站式的Flink任务开发、运维、监控、报警、调度、数据管理等功能。