Dijkstra可以解决无负权边的带权有向图的单源最短路径问题,其算法效率比Bellman-Ford高,但是约束条件比Bellman-Ford多一项,图必须是无负权边的 预备知识 在Bellman-Ford算法中,我们讨论了松弛过程 孙梓轩:图解Bellman-Ford计算过程以及正确性证明13 赞同 · 2 评论文章 该算法的最短路径估计值的更新是从源节点向外...
如下图: 注意了,第一步第二步合并一起,实际上对应2个循环,具体可见算法代码:图-Dijkstra算法过程分析 接着循环执行:第一步、第二步... 最终的效果图如下: 关于图的原理、详细的最短路径算法,之前有专门讲解,长达1个多小时的视频讲解,相信看完一定会更好的理解,具体可查看下方视频: 图-Dijkstra算法原理深入...
Dijkstra算法的时间复杂度为O(n^2),其中n为节点数。如果使用优先队列(例如二叉堆)来选择下一个节点,则时间复杂度可以降为O(mlogn),其中m为边数。 matlab实现 function [dist, prev] = dijkstra(graph, start)n = size(graph,1); % 初始化距离和...
voidDijkstra(){dist[S]=0;//源点的距离设为0collected[S]=true;//将源点放入集合for(inti=0;i<N;i++){//更新S周围结点的dist值,与此同时其它结点的dis = INFdist[i]=GWeight[i][S];if(dist[i]<INF)path[i]=S;elsepath[i]=-1;}while(1){intv=FindMin();if(!v)//集合以外没有结点...
Dijkstra算法算是贪心思想实现的,首先把起点到所有点的距离存下来找个最短的,然后松弛一次再找出最短的,所谓的松弛操作就是, 遍历一遍看通过刚刚找到的距离最短的点作为中转站会不会更近,如果更近了就更新距离,这样把所有的点找遍之后就存下了起点到其他 ...
注意了,第一步第二步合并一起,实际上对应2个循环,具体可见算法代码:图-Dijkstra算法过程分析 接着循环执行:第一步、第二步... 最终的效果图如下: 关于图的原理、详细的最短路径算法,之前有专门讲解,长达1个多小时的视频讲解,相信看完一定会更好的理解,具体可查看下方视频: 图-Dijkstra...