Diffusion Video Autoencoders Disentangled Video Encoding 模型中包括两个独立的 encoder 提取视频帧中的 identity 信息(表示视频中人的身份特征,被认为是time-invarient的)与运动或面部表情 (motion) 特征。本文中这两个 encoder 都使用了预训练模型。由于视频中的身份特征一般不会有太大的变动,每帧的身份特征在最...
Diffusion 模型生成图片的效果堪称惊艳,但是推理速度慢的问题被广泛吐槽。本文介绍 Diffusion 模型推理加速的一种常见方式:用 AE(AutoEncoder) 和 VAE(Variational AutoEncoder) 进行图片压缩/反压缩。理论部分学完之后立即用代码进行实践,彻底掌握 AE/VAE。 AE 基础知识 自编码器(AutoEncoder,AE)是一种无监督学习的神...
Diffusion Video Autoencoders: Toward Temporally Consistent Face Video Editing via Disentangled Video Encoding Gyeongman Kim, Hajin Shim, Hyunsu Kim, Yunjey Choi, Junho Kim, Eunho Yang Abstract: Inspired by the impressive performance of recent face image editing methods, several studies have been ...
2.1 Video Autoencoder 轻量级的只包含几层3D conv的自编码器,三个方向都采用repeat padding 训练损失函数: ![[picture/Pasted image 20240404224824.png]] 包含1. MSE 2. LPIPS loss 3. adversarial loss 2.1 Base LVDM for Short Video Generation LVDM:= Latent video diffusion model Latent:= 对隐向量laten...
Auto Encoder（AE） 是一个Encoder Decoder架构，VAE的Encoder是学习输入数据的均值和方差，然后通过正态...
Video diffusion将基于扩散的生成模型的进展引入视频领域。RVD采用了扩散模型来生成以上下文向量为条件的下一帧确定性预测的残差。FDM应用扩散模型来帮助长视频预测,并进行照片式的现实视频。MCVD提出了一个有条件的视频扩散框架,用于视频预测和基于遮挡帧的顺时针插值。RaMViD用三维卷积神经网络将图像扩散模型扩展到视频,...
(robodiff)[diffusion_policy]$ cat data/pusht_eval_output/eval_log.json{"test/mean_score": 0.9150393806777066,"test/sim_max_reward_4300000": 1.0,"test/sim_max_reward_4300001": 0.9872969750774386,..."train/sim_video_1": "data/pusht_eval_output//media/2fo4btlf.mp4"} ...
iocoder.cn/video/># 压缩图像为latent并重建with torch.inference_mode():latent = autoencoder.encode(image.to("cuda", dtype=torch.float16)).latent_dist.sample()rec_image = autoencoder.decode(latent).samplerec_image = (rec_image / 2 + 0.5).clamp(0, 1)rec_image = rec_image.cpu()....
相关的模型,官方一共开源了两个,一个是基础版本,能够生成 14 帧 1024x576 分辨率内容的基础模型stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid[5],另外一个是基于基础模型进行 finetune 得到的 “XT” 模型:stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt[6],它能够生成相同分辨率 25 帧的内容。借助AutoencoderKL...
在开始之前,需要用户安装Stable-Diffusion-WebUI,网络上有很多安装教程,比如:https://www.bilibili.com/video/BV1NX4y1Q7MH 但是实际上,在WebUI的官方介绍中已经列举了安装步骤: 1.1 文生图 1.1.1 模型风格介绍 首先不同模型所生成的图风格是会完全不一样的,在 C站 上可以直接下载模型。用户只需要把CHECKPOINT...