Point·E: A System for Generating 3D Point Clouds from Complex Prompts [ICML23] 利用text-3d pointcloud pair训练一个point diffusion model 需要很多的3d模型 3D Neural Field Generation using Triplane Diffusion 3DGen: Triplane Latent Diffusion for Textured Mesh Generation Rodin: A Generative Model for ...
2. 提出Score Distillation Sampling,将diffusion model与nerf结合起来。损失函数基于概率密度蒸馏,最小化基于前向扩散过程的高斯分布与预训练diffusion model的score function的kl散度 SDS 目的是优化nerf参数,使得nerf渲染出的图像符合diffusion model的数据分布。直观地利用diffusion model的损失函数更新nerf参数,计算方式如下...
Analytic-DPM在附录中证明了,这里的最优均值等价于DDPM中的均值的参数化(把score function替换成score model s_\theta ,再把score model等价转换成噪声预测模型 \epsilon_\theta),并且由于方差里只有score function是未知的,也可以直接替换成我们预训练的score model(或者等价的噪声预测模型)。这是一个非常漂亮的理论...
4.1.3 3D 视觉 《Diffusion probabilistic models for 3d point cloud generation》是一项关于基于扩散的三维视觉任务的早期工作。在非平衡热力学的激励下,这项工作将点云中的点类比为热力学系统中的粒子,并在点云生成中采用了扩散过程,从而获得了具有竞争力的性能。 PVD是一项同时进行的基于扩散的点云生成工作,但在...
《Diffusion probabilistic models for 3d point cloud generation》是一项关于基于扩散的三维视觉任务的早期工作。在非平衡热力学的激励下,这项工作将点云中的点类比为热力学系统中的粒子,并在点云生成中采用了扩散过程,从而获得了具有竞争力的性能。 PVD是一项同时进行的基于扩散的点云生成工作,但在没有附加形状编码...
[3D生成] 港科大、LightIllusions等提出CraftsMan(匠心),使用3D原生diffusion生成高质量3D网格,也可支持可交互的网格生成 CraftsMan: High-fidelity Mesh Generation with 3D Native Generation and Interactive Geometry Refiner Weiyu Li, Jiarui Liu, Rui Chen, Yixun Liang, Xuelin Chen, Ping Tan, Xiaoxiao Long ...
[1] Point cloud diffusion for 3D model synthesis, https://github.com/openai/point-e [2]Point-E demo: text to 3D, https://huggingface.co/spaces/openai/point-e [3] GLIDE: a diffusion-based text-conditional image synthesis model, https://github.com/openai/glide-text2im ...
[1] Point cloud diffusion for 3D model synthesis, https://github.com/openai/point-e [2]Point-E demo: text to 3D, https://huggingface.co/spaces/openai/point-e [3] GLIDE: a diffusion-based text-conditional image synthesis model, https://github.com/openai/glide-text2im ...
Recent advances in computer vision have shown promising results in image generation. Diffusion probabilistic models have generated realistic images from textual input, as demonstrated by DALL-E 2, Imagen, and Stable Diffusion. However, their use in medic
此外，Diffusion model 还可以用于图像分类和目标检测等任务中的数据增强。通过对输入图像进行多步随机扰动...