https://pyDiffMap.readthedocs.io/ Development To run the all tests run: tox Note, to combine the coverage data from all the tox environments run: Windows set PYTEST_ADDOPTS=--cov-append tox Other PYTEST_ADDOPTS=--cov-append tox
之前它是和采样方法放到一起的，采样方法是去除噪音的算法，比如DPM++ 2MKarras，其中的Karras就是调度器...
python-mpython_coreml_stable_diffusion.torch2coreml --convert-vae-decoder-o./models&&\python-mpython_coreml_stable_diffusion.torch2coreml --convert-unet-o./models&&\python-mpython_coreml_stable_diffusion.torch2coreml --convert-text-encoder-o./models&&\python-mpython_coreml_stable_diffusion.t...
但也有意外,在modules/processing.py中: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def
Stable Diffusion:https://aws.amazon.com/cn/campaigns/aigc/solutions/stable-diffusion-aws-extension/...
1.1 步骤 1: 准备Python环境 首先,确保我们的Python环境中安装了必要的库: bash复制代码 pip install transformers torch 然后,我们可以创建一个Python脚本(例如stable_diffusion.py),该脚本使用Transformers库加载Stable Diffusion模型并处理请求: fromtransformersimportStableDiffusionPipelinedefgenerate_image(prompt): ...
第一个问题:设计一个 DSL 来表示 DDD 里的 Context Map 。 ContextMap:Subdomain { Name:[subdomain_name] }[CollaboratesWith:[other_subdomain_name], ...][ConformistWith:[other_subdomain_name], ...][Antagonizes:[other_subdomain_name], ...]... ...
python环境 install_dir的默认路径 COMMANDLINE_ARGS 额外的命令行参数 --skip-torch-cuda-test如果是nvidia显卡,不需要加这个参数 --upcast-sampling向上采样。通常产生与--no-half(不将模型切换为16位浮点数)相同的效果,在较少的内存下效果更好 --no-half-vae不将VAE模型切换为16位浮点数 ...
# We stop the counter and save the result generation['total_time'] = perf_counter() - image_start# Print the generation time of each imageimages_totals = ', '.join(map(lambda generation: str(round(generation['total_time'], 1)), queue))print('Image time:', images_totals)# Print ...
您可以在这里找到这个jupyter笔记本的具体的python脚本文件,还可以通过分布式的方式使用多个gpu或tpu来微调您的模型。 通过微调模型构建多选任务 在当前jupyter笔记本中,我们将说明如何通过微调任意🤗Transformers模型来构建多选任务,该任务是在给定的多个答案中选择最合理的一个。我们使用的数据集是SWAG,当然你也可以将预处...