python ./diffusers/scripts/convert_lora_safetensor_to_diffusers.py --base_model_path runwayml/stable-diffusion-v1-5 --checkpoint_path ./sanbing_model.safetensors --dump_path ./sanbing_model model_id = "./sanbing_model" pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id,torch_dtype=to...
对于预训练而言，一般 batch size 越大，训练速度也越快，Diffusion model 也是类似的。Colossal- AI 通过 ZeRO，Gemini, Chunk-based 内存管理等策略以及 Flash Attention 模块优化 Cross-attention 计算，极大地降低了 Diffusion model 的训练的显存开销，使用户在 10G 显存的消费级显卡（如 RTX3080）上就可以训练 ...
# 导入PyTorch的神经网络模块importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF# 定义扩散模型classDiffusionModel(nn.Module):def__init__(self):super(DiffusionModel,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(1,32,kernel_size=3)self.conv2=nn.Conv2d(32,64,kernel_size=3)self.fc1=nn.Linear(12*12*64...
论文提出了CODEFUSION,第一个基于扩散的NL-to-code模型。 论文将连续段落去噪(CPD)方法应用到代码领域,并展示它显著改进了CODEFUSION的结果。 论文将CODEFUSION与自回归代码模型和文本扩散模型在三种语言的NL-to-code任务中进行了比较。 论文标题:CODEFUSION: A Pre-trained Diffusion Model for Code Generation 论文链接...
Part of our code is borrowed fromEigenTrajectoryandLED. We thank the authors for releasing their code and models. Releases2 SingularTrajectory Model ZooLatest Jun 10, 2024 + 1 release Languages Python95.8% Shell4.2%
wget-N http://mirrors.tencentyun.com/install/HAI/install_hai_tools.sh-P/tmp&&bash/tmp/install_hai_tools.sh&&python3/root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py--model-classcontrolnetAnnotators 2.controlent可以做什么?怎么做?
Python 3.7或更高版本 TensorFlow 2.6或更高版本 PyTorch 1.8或更高版本 torchvision 0.9或更高版本 numpy 1.21或更高版本 Pillow 7.2或更高版本 zipfile36 2.1或更高版本您可以使用以下命令来安装这些依赖项: # 安装Python sudo apt install python3.8 # 安装TensorFlow和PyTorch等库 pip3 install tensorflow==2.6...
进入ioclab/control_v1p_sd15_brightness首页。进入Files and versions页,下载diffusion_pytorch_model.safetensors。放入stable-diffusion-webui目录下的extensions/sd-webui-controlnet/models目录下。 下载config.json,放入stable-diffusion-webui目录下的extensions/sd-webui-controlnet/models目录下。
😀 Train your model! 1. Build recommended environment We inherit the environement ofTaskPrompter, and here is a successful path to deploy it: conda create -n mtl python=3.7 conda activate mtl pip install tqdm Pillow easydict pyyaml imageio scikit-image tensorboard termcolor matplotlib pip insta...
插件及优化:在Stable Diffusion WebUI开源版本的基础上,提供了PAI-Blade性能优化工具;提供FileBrowser插件,允许用户在桌面端上传和下载云端模型、图片;提供自研的ModelZoo插件,支持开源模型下载加速。 部署方式选择 场景化部署提供了4个版本:标准版、API版、集群版WebUI和Serverless版。不同版本主要区别如下: ...