DIffusion-based 位置条件图像生成 近年来,图像生成研究取得了巨大进展。过去几年,GANs是最先进的技术,其latent space和conditional inputs已经得到了深入研究,以实现可控的修改和生成。文本条件自回归和扩散模型已经展示出惊人的图像质量和概念覆盖,这是由于它们更稳定的学习目标和基于网络图像-文本对数据的大规模训练所致...
https://yuhaoliu7456.github.io/Diff-Plugin/ 7、Selective Hourglass Mapping for Universal Image Restoration Based on Diffusion Model 通用图像恢复,一项实际且有潜力的计算机视觉任务,适用于实际应用。这一任务主要挑战是同时处理不同的退化分布。现有方法主要利用任务特定条件(例如提示)来指导模型单独学习不同的分布...
方法超过了现有的基线方法,在保持竞争性畸变度量的同时实现了最先进的知觉质量。 9、Boundary-Aware Divide and Conquer: A Diffusion-based Solution for Unsupervised Shadow Removal 最近的深度学习方法在去除阴影方面取得优秀结果。然而,大多数这些监督方法依赖于对大量阴影和无阴影图像对进行训练,这需要繁琐的注释并可...
VideoBooth: Diffusion-based Video Generation with Image Prompts Yuming Jiang,Tianxing Wu,Shuai Yang,Chenyang Si,Dahua Lin,Yu Qiao,Chen Change Loy,Ziwei Liu FromMMLab@NTUaffliated with S-Lab, Nanyang Technological University and Shanghai AI Laboratory. ...
In this section, we provide a brief overview of TSDiff, an ML model designed to learn the conditional distribution of 3D TS geometries given 2D reaction information presented as SMARTS55(see Fig.1a). TSDiff is based on the stochastic denoising diffusion method, where the model is trained to...
Faster Non-Log-Concave Sampling via Diffusion-based Monte Carlo Abstract: Efficient sampling from complex non-log-concave distributions is a cornerstone of statistical computing and machine learning, yet it is challenged by stringe...
[2]https://matthias-buehlmann.medium.com/stable-diffusion-based-image-compresssion-6f1f0a399202 [3]https://huggingface.co/blog/stable_diffusion — 完 —原标题：《Stable Diffusion还能压缩图：比JPEG更小，肉眼看更清晰，但千万别试人脸》
论文SCORE-BASED GENERATIVE MODELING THROUGH STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS,从 stochastic differential equations 的角度,尝试提出了一个统一的扩散模型框架,来概括 DDPM,SMLD 等 score-based generative models。并结合物理理论,优雅的将 SDE 与扩散模型过程结合。 该论文的作者 宋飏 在他的博客中也详细地介绍了该...
在编辑信息的注入方面,论文通过score-based Diffusion将有条件的扩散过程视为一个联合的score function: 将编辑信号通过基于特征强对应关系的score function转化为梯度,对扩散过程中的隐变量z_{T}进行更新。 为了兼顾语义和图形上的对齐,作者在这个引导策略的基础上引入了多尺度引导对齐设计。
的实验似乎是大材小用了。对此，你有什么看法？参考链接：https://matthias-buehlmann.medium.com/stable-diffusion-based-image-compresssion-6f1f0a399202© THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道：content@jiqizhixin.com 原标题：《文件更小，质量更高，大火的Stable Diffusion还能压缩图像？》