1、依据text定位edit位置 我们知道在text-guided image diffusion的过程中,diffusion实际上是在做依据text进行noise的估计任务,在进行估计的时候有一个特性,那就是对于同一个中间阶段,用text-guide diffusion和不用,其实对于背景的noise估计是差不多的,text影响的是其指定的object的noise估计,因此我们对输入图像进行加噪...
Here, we propose MedEdit , a conditional diffusion model for medical image editing. MedEdit induces pathology in specific areas while balancing the modeling of disease effects and preserving the original scan's integrity. We evaluated MedEdit on the Atlas v2.0 stroke dataset using Frechet Inception ...
DragDiffusion: Harnessing Diffusion Models for Interactive Point-based Image Editing 这篇文章[1]受到DragGAN 的启发,利用扩散模型开发了一个交互式的基于点的图像编辑框架。用户可以首先点击图像上的几对控制点(handle points)和目标点(target points)。然后,模型对图像执行语义一致的编辑,将控制点的内容移动到相应...
本文的主要的贡献是通过对比不同文本参数条件下的扩散模型的预测,自动生成输入图像中需要编辑的区域,并在 ImageNet 上实现了最先进的编辑性能。 来源:ICLR 2023 作者:Guillaume Couairon 等 论文题目:DiffEdit: Diffusion-based semantic image editing with mask guidance 论文链接:https://arxiv.org/abs/2210.11427 ...
Couairon G, Verbeek J, Schwenk H, et al. Diffedit: Diffusion-based semantic image editing with mask guidance[J]. arXiv preprint arXiv:2210.11427, 2022. 论文信息 论文名字:Towards Understanding Cross and Self-Attention in Stable Diffusion for Text-Guided Image Editing ...
尽管基于 Diffusion 的编辑在近几年引起了广泛关注,但各类编辑方法的评估主要依赖于主观且不确定性的可视化。因此这篇文章为了系统验证所提出的 Direct Inversion,并对比过往 Inversion 方法,以及弥补编辑领域的性能标准缺失,构建了一个基准数据集,名为PIE-Bench(Prompt-based Image Editing Benchmark)。
Couairon G, Verbeek J, Schwenk H, et al. Diffedit: Diffusion-based semantic image editing with mask guidance[J]. arXiv preprint arXiv:2210.11427, 2022. 论文信息 论文名字:Towards Understanding Cross and Self-Attention in Stable Diffusion for Text-Guided Image Editing论文作者:刘冰雁、汪诚愚、曹...
SDEdit本身并没有文本引导的功能,它支持的是简笔画(Given stroke input)或在图像上用简笔画做修改(Stroke-based image editing) 论文将SDEdit与当时SoTA的图像编辑方法进行了比较。SDEdit大大提高了对guide信息的忠诚性,同时生成的图片也更满足真实性。
Diffusion Model-Based Image Editing: A Survey (TPAMI 2025) - SiatMMLab/Awesome-Diffusion-Model-Based-Image-Editing-Methods
Official PyTorch implementation for ICLR2024 paper "The Blessing of Randomness: SDE Beats ODE in General Diffusion-based Image Editing" - ML-GSAI/SDE-Drag