module.set_processor(processor)else:# 从字典中取出相应的处理器并设置module.set_processor(processor.pop(f"{name}.processor"))# 遍历模块的子模块forsub_name, childinmodule.named_children():# 递归调用设置处理器的函数fn_recursive_attn_proces
默认情况下,每个Attention运算类都是AttnProcessor,它的实现在diffusers/models/attention_processor.py文件中。 为了修改Attention运算的实现,我们需要构建一个格式一样的词典attn_processor_dict,再调用unet.set_attn_processor(attn_processor_dict),取代原来的attn_processors。假如我们自己实现了另一个Attention运算类My...
创建controler controler注册到unet对应区域的attn_processor上,如下图所示。 经过pipeline最后运行 model中的每个注意力机制的实现的基类都为Attention 其中包含所需要的部件和函数,在forward里面调用了attnprocessor进行注意力计算,我们可以修改attnprocessor,把controler加进去,经过修改后的attnprocessor使用unet.set_attn_proce...
fn_recursive_attn_processor(name, module, processor)# 定义设置默认注意力处理器的方法def set_default_attn_processor(self):""" 禁用自定义注意力处理器,并设置默认的注意力实现。 """# 调用设置注意力处理器的方法,使用默认的 HunyuanAttnProcessor2_0self.set_attn_processor(HunyuanAttnProcessor2_0())#...
): attn_procs = {} for name in unet.attn_processors.keys(): attn_procs[name] = AttnProcessorCustom() unet.set_attn_processor(attn_procs) print(unet.attn_processors) # AttributeError: 'UNet2DConditionModel' object has no attribute 'attn_processors'. Did you mean: 'set_attn_processor'...
Describe the bug calling set_attn_processor(attention) using AttnProcessor or AttnProcessor2_0 on SD3Transformer2DModel executes without issues, but results in runtime error during inference: Reproduction def set_diffusers_attention(pipe...
基于PPDiffusers 训练DreamBooth LoRA微调生成中国山水画风格【livingbody/Chinese_ShanShui_Style】 本教程将从以下两个方面带领大家熟悉整个流程。 1. 准备工作 1.1 环境安装 1.2 Hugging Face Space 注册和登录 2. 如何训练 2.1 上传图片 2.2 训练参数调整 2.3 挑选满意的权重上传至Huggingface 2.4 再生成一张 ...
unet.set_attn_processor(attn_processor_dict) 实现帧间注意力处理类 熟悉了AttentionProcessor类的相关内容,我们来编写自己的帧间注意力处理类。在处理第一帧时,该类的行为不变。对于之后的每一帧,该类的 K, V 输入会被替换成视频第一帧和上一帧的输入在序列长度维度上的拼接结果,即: ...
module.set_processor(processor)else:# 从字典中获取相应的处理器并设置module.set_processor(processor.pop(f"{name}.processor"))# 遍历子模块并递归调用处理器设置forsub_name, childinmodule.named_children(): fn_recursive_attn_processor(f"{name}.{sub_name}", child, processor)# 遍历当前对象的所有子...
UNet2DConditionModel# 导入模型相关的类from...models.attention_processorimportAttnProcessor2_0, FusedAttnProcessor2_0, XFormersAttnProcessor# 导入注意力处理器from...schedulersimportKarrasDiffusionSchedulers# 导入调度器from...utilsimportis_torch_xla_available, logging, replace_example_docstring# 导入工具...