if args.model_config_name_or_path is None: model = UNet2DModel(...) else: config = UNet2DModel.load_config(args.model_config_name_or_path) model = UNet2DModel.from_config(config) 这份脚本还帮我们写好了维护 EMA(指数移动平均)模型的功能。EMA 模型用于存储模型可学习的参数的局部平均值。有...
fromdiffusersimportDDPMScheduler,UNet2DModelfromPILimportImageimporttorchscheduler=DDPMScheduler.from_pretrained("google/ddpm-cat-256")model=UNet2DModel.from_pretrained("google/ddpm-cat-256").to("cuda")scheduler.set_timesteps(50)sample_size=model.config.sample_sizenoise=torch.randn((1,3,sample_size...
需要注意sd-controlnet-depth是包含model_state.pdparams和config.json这两个文件的文件夹,这两个文件名不对的话好像无法正确加载. In [1] # 示例 复制sd-controlnet-depth模型到持久缓存目录,路径改成自己的路径 %mkdir -p /home/aistudio/model_weights/models/lllyasviel/sd-controlnet-depth/ !cp /home/...
from_config(pipeline.scheduler.config) pipeline.scheduler.config.use_karras_sigmas = True pipeline.load_ip_adapter( "h94/IP-Adapter", subfolder="sdxl_models", weight_name="ip-adapter_sdxl_vit-h.safetensors", image_encoder_folder=None, ) pipeline.set_ip_adapter_scale(0.6) print(f" ...
(config),}[name]model_id="./airfryer";pipe=StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id,torch_dtype=torch.float16,safety_checker=None,cache_dir="diffusers-cache",local_files_only=False).to("cuda");generator=torch.Generator("cuda").manual_seed(seed)pipe.scheduler=make_scheduler(scheduler,...
pipe.scheduler = UniPCMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config) 我们通过调用enable_model_cpu_offload函数来启用智能 CPU 卸载,而不是直接将 pipeline 加载到 GPU 上。 智能CPU 卸载是一种降低显存占用的方法。扩散模型 (如 Stable Diffusion) 的推理并不是运行一个单独的模型,而是多个模型组件的串行...
pipe.scheduler=UniPCMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config) 我们通过调用enable_model_cpu_offload函数来启用智能 CPU 卸载,而不是直接将 pipeline 加载到 GPU 上。 enable_model_cpu_offload文档: https://hf.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/stable_diffusion/controlnet ...
git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 使用HTTPS 协议时,命令行会出现如下账号密码验证步骤。基于安全考虑,Gitee 建议 配置并使用私人令牌 替代登录密码进行克隆、推送等操作 Username for 'https://gitee.com': userName Password for 'https://userName@gitee.com...
from diffusersimportDDPMScheduler scheduler=DDPMScheduler.from_config(repo_id)scheduler less_noisy_sample=scheduler.step(model_output=noisy_residual,timestep=2,sample=noisy_sample).prev_sample less_noisy_sample.shape 现在创建一个去噪循环,预测噪声较小样本的残差,并使用调度程序计算噪声较小的样本: ...
(load_in_8bit=True)model_id="stabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers"text_encoder=T5EncoderModel.from_pretrained(model_id,subfolder="text_encoder_3",quantization_config=quantization_config,)pipe=StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained(model_id,text_encoder_3=text_encoder,device_map="...