然后,通过load_ip_adapter方法,加载h94/IP-Adapter的权重: pipeline.load_ip_adapter("h94/IP-Adapter",subfolder="models",weight_name="ip-adapter_sd15.bin") IP-Adapter 是要依赖于 image encoder 来产生图片特征的,如果我们的 IP-Adapter 权重中包含了image_encoder的子目录的话,image encoder 的权重可以...
LoRA、ControlNet、T2I-Adapter 到 diffusers 的全适配方案 LoRA for diffusers 本方案是为了在 diffusers 框架，即基于 diffusers 训练保存的模型中，灵活嵌入各种格式的 LoRA 权重。由于 LoRA 的训练通常冻结 base model，因此可以作为可插拔模块轻松嵌入已有模型，作为风格或 IP 条件约束。LoRA 本身是一种通用的训练...
load_ip_adapter( "XLabs-AI/flux-ip-adapter", weight_name="ip_adapter.safetensors", image_encoder_pretrained_model_name_or_path="openai/clip-vit-large-patch14" ) Logs Traceback (most recent call last): File "/home/vlado/dev/sdnext/tmp/flux.py", line 21, in <module> torch_dtype=...
cutoff_step_indexifcutoff_step_indexisnotNoneelseint(pipeline.num_timesteps * cutoff_step_ratio) )# 如果当前步骤等于截止步骤ifstep_index == cutoff_step:# 将 IP 适配器的比例设置为 0.0pipeline.set_ip_adapter_scale(0.0)# 返回回调参数returncallback_kwargs .\diffusers\commands\diffusers_cli.py #...
# 3.load ip-adapter ip_model = CostomIPAdapterFaceIDPlusXL(pipe, image_encoder_path, ip_ckpt, device) ip_model.set_lora_scale(args.faceid_lora_weight) # 4.prepare promot suffix = os.path.basename(args.input).split('.')[1] txt_path = args.input.replace(suffix, 'txt') if o...
LoRA、ControlNet、T2I-Adapter 到 diffusers 的全适配方案LoRA for diffusers本方案是为了在 diffusers 框架,即基于 diffusers 训练保存的模型中,灵活嵌入各种格式的 LoRA 权重。由于 LoRA 的训练通常冻结 base model,因此可以作为可插拔模块轻松嵌入已有模型,作为风格或 IP 条件约束。LoRA 本身是一种通用的训练技巧,...
- [`~loaders.IPAdapterMixin.load_ip_adapter`] 用于加载 IP 适配器""" # 定义函数参数的文档字符串,说明每个参数的用途和类型 Args: vae ([`AutoencoderKL`]): # 变分自编码器(VAE)模型,用于将图像编码和解码为潜在表示 Variational Auto-Encoder (VAE) Model to encode and decode images to and from...
LoRA、ControlNet、T2I-Adapter 到 diffusers 的全适配方案 LoRA for diffusers 本方案是为了在 diffusers 框架,即基于 diffusers 训练保存的模型中,灵活嵌入各种格式的 LoRA 权重。由于 LoRA 的训练通常冻结 base model,因此可以作为可插拔模块轻松嵌入已有模型,作为风格或 IP 条件约束。LoRA 本身是一种通用的训练技巧...
LoRA、ControlNet、T2I-Adapter 到 diffusers 的全适配方案 LoRA for diffusers 本方案是为了在 diffusers 框架,即基于 diffusers 训练保存的模型中,灵活嵌入各种格式的 LoRA 权重。由于 LoRA 的训练通常冻结 base model,因此可以作为可插拔模块轻松嵌入已有模型,作为风格或 IP 条件约束。LoRA 本身是一种通用的训练技巧...
(device,torch.float16), text_embeds_cloth=prompt_embeds_c.to(device,torch.float16), cloth = garm_tensor.to(device,torch.float16), mask_image=mask, image=human_img, height=height, width=width, ip_adapter_image = garm_img.resize((width,height)), guidance_scale=2.0, )[0] # images[0...