torch_dtype=torch.float16,safety_checker=None)pipe=pipe.to("cuda")lora_path="<path/to/lora.safetensors>"pipe.load_lora_weights(lora_path)seed=int.from_bytes(os.urandom(2),"big")generator=torch.Generator("cuda").manual_seed(seed)image=pipe(prompt="(masterpiece),(best quality),(ultra-d...
完成checkpoint模型的转化后,我们可能还需要依赖lora,做lora的转化。 代码语言:shell AI代码解释 python ~/diffusers/scripts/convert_lora_safetensor_to_diffusers.py--base_model_pathdreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0--checkpoint_path./airfryer.safetensors--dump_path./airfryer 其中, --base_model_path基于...
与大型语言模型一样,事实证明,可以使用 LoRA 向原始预训练权重添加修正,而不是直接对其进行微调,从而制作自定义稳定扩散模型! 使用LoRA 允许普通用户在无需访问高性能计算资源的情况下更轻松地使用硬件和时间尺度训练自定义稳定扩散模型,并导致在 CivitAI 等网站上免费共享的自定义“LoRA”模型激增! 3、在Diffusers中...
pip install diffusers 二、下载CivitAI Lora模型 首先,您需要下载CivitAI Lora模型。您可以从CivitAI的官方网站或其他可信来源获取模型文件。通常,模型文件会以.pt或.pdparams格式提供,具体取决于您选择的框架(PyTorch或PaddlePaddle)。 下载模型文件后,将其保存在您的本地文件系统中,并记下其文件路径,以便在加载模型...
Lora模型是CivitAI开发的一种轻量级文本生成模型,它基于Transformer架构,并采用了多种优化技术来提高生成效率。Lora模型的特点是速度快、内存占用小,同时保持了较好的生成质量。这使得Lora模型在文本生成领域具有很高的实用价值。 接下来,我们将介绍如何在Diffusers库中使用CivitAI的Lora模型进行文本生成。以下是一个简单的...
1、实验室有一台带显卡的机器,能访问huggingface但访问不了Civitai,而Civitai上的模型多是webui训练来的也不能直接用到diffusers框架上,于是需要利用Colab把Civitai上的模型转化成diffusers可用再上传到huggingface上,再下载到本地。 2、google colab上新建一个笔记本,再选 修改==》笔记本设置==》硬件加速器把GPU选...
首先是 LoRA 权重的嵌入，目前 Civitai 平台上提供的权重主要以 ckpt 或 safetensors 格式存储，分以下两种情况。（1）Full model（base model + LoRA 模块）如果 full model 是 safetensors 格式，可以通过以下 diffusers 脚本转换 python ./scripts/convert_original_stable_diffusion_to_diffusers.py --checkpoint...
首先是 LoRA 权重的嵌入,目前 Civitai 平台上提供的权重主要以 ckpt 或 safetensors 格式存储,分以下两种情况。 (1)Full model(base model + LoRA 模块) 如果full model 是 safetensors 格式,可以通过以下 diffusers 脚本转换 python ./scripts/convert_original_stable_diffusion_to_diffusers.py --checkpoint_pa...
and when I load other lora that is downloaded from https://civitai.com/, this will lead to: Traceback (most recent call last): File "/home/iv/anaconda3/lib/python3.10/multiprocessing/process.py", line 314, in _bootstrap self.run() File "/home/iv/anaconda3/lib/python3.10/multiprocessi...
首先是 LoRA 权重的嵌入,目前 Civitai 平台上提供的权重主要以 ckpt 或 safetensors 格式存储,分以下两种情况。(1 python./scripts/convert_original_stable_diffusion_to_diffusers.py --checkpoint_path xxx.safetensors --dump_path save_dir --from_safetensors...