My trained lora is here. It only finetunes the unet backbone. When I use flux_pipe.load_lora_weights('./lora/', weight_name='dog_and_cat_special_key.safetensors'), it doesn't take effect. I debug the code, inside the load_lora_weights me...
pipe.load_lora_weights(ldir) # And scale them accordingly. pipe.fuse_lora(lora_scale = lsc) 一旦将检查点和 LoRA 添加到管道中,就可以像往常一样使用提示和负提示生成图像,并可以使用所有其他花哨的功能,例如 CLIP 跳过、调度程序、提示嵌入等! 用于生成以下示例输出的 Python 代码可通过我的 GitHub 存储...
对比两个库训练后保存下来的权重文件,我发现sd-scripts训练后存下来的权重中,除了有每层LoRA的两个低秩矩阵以外,还保存了每层的alpha值,而diffusers保存下来的文件是没有alpha值的。 训练后使用diffusers推理时,通常会使用pipeline.load_lora_weights将LoRA权重加载到基模,再用pipeline.set_adapters(name, weight)指定...
在Diffusers库中卸载LoRA(Low-Rank Adaptation)模型,通常意味着你需要移除已经加载的LoRA权重,或者卸载包含LoRA权重的特定模型。以下是一些步骤和代码示例,帮助你完成这个过程: 1. 移除已加载的LoRA权重 如果你已经使用pipeline.load_lora_weights()方法加载了LoRA权重,并且想要移除这些权重,你可以通过重新加载原始模型权重...
只需一行代码: pipe.load_lora_weights(lora_path) ,就可以完成lora模型的加载。如果需要加载多个lora,多次调用pipe.load_lora_weights(lora_path) 即可。 备注: <path/to/lora.safetensors>是将C站的LoRA下载下来的*.safetensors放在本地硬盘的具体路径和文件名; ...
动态加载Lora 如果需要动态加载C站的Lora,直接在代码中执行pipeline.load_lora_weights(lora_path)是不行的。对于v0.19.2及以上版本,需要用如下方式: 代码语言:txt AI代码解释 from diffusers import DiffusionPipeline pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained( "runwayml/stable-diffusion-v1-5" ) lora_path ...
- [`~loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.load_lora_weights`] 用于加载 LoRA 权重 - [`~loaders.StableDiffusionLoraLoaderMixin.save_lora_weights`] 用于保存 LoRA 权重 - [`~loaders.FromSingleFileMixin.from_single_file`] 用于加载 `.ckpt` 文件 ...
- [`~loaders.StableDiffusionXLLoraLoaderMixin.save_lora_weights`] 用于保存 LoRA 权重 - [`~loaders.IPAdapterMixin.load_ip_adapter`] 用于加载 IP 适配器""" # 定义函数参数的文档字符串,说明每个参数的用途和类型 Args: vae ([`AutoencoderKL`]): # 变分自编码器(VAE)模型,用于将图像编码和解码为...
Traceback (most recent call last): File "/home/sayak/diffusers/load_loras_flux.py", line 18, in <module> pipe.load_lora_weights( File "/home/sayak/diffusers/src/diffusers/loaders/lora_pipeline.py", line 1846, in load_lora_weights self.load_lora_into_transformer( File "/home/sayak/diff...
应用利用文心大模型的强大能力,为您提供精准的绘画提示词,兼容 SD1.5、SDXL 和 SD3 模型,支持自定义模型和 Lora 模型渲染个性化图像。无论您是专业艺术家还是创意爱好者,这款应用都将为您 - 飞桨AI Studio星河社区