这是论文里面的dice系数 P是预测的 G是真实标注的。 发布于 2022-09-30 14:42 损失函数(loss function) 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开通机构号 无障碍模式 验证码登录 密码登录 中国+86 其他方式登录
目的 为了验证dice作为loss function,是否会被分割物体面积的大小所影响,设计本实验。 实验1 控制住GrundTruth不便,预测结果从小到大线性变化,另外给预测的右下脚加一个假阳性区域。 结果 实验2 让ground truth 和预测的结果同时非线性的变大,保持预测结果和ground truth的误差为同一个值。 结果 实验3 让ground tru...
所以DiceLoss就没用，实际上可能用其他loss训练个差不多，最后用DiceLoss调优了一下，论文就一通胡扯。...
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3.7 Lovasz-Softmax Loss 4.基于边界的损失函数 4.1 Shape-aware Loss 4.2 Hausdorff Distance Loss 5.基于复合的损失函数 5.1 Exponential Logarithmic Loss 5.2 Combo Loss 6.总结 根据(notebook)(code)学习并整理了医学影像中常用的损失函数,目前的综述论文/笔记中对某些损失函数的介绍不是很清晰,此篇文章作为补...
# 语义分割的loss function 一般可以使用keras.backend中的一些函数来自定义模型的评估标准。 ##交叉熵损失 语义分割最常用的像素级别的交叉熵损失,会逐个检查每个像素,将每个像素类别的预测结果(概率分布向量)与one-hot编码标签向量进行比较。 tf.losses.sigmoid_cross_entropy或者tf.losses.binary_crossentropy(y_true...
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