这是论文里面的dice系数 P是预测的 G是真实标注的。 发布于 2022-09-30 14:42 损失函数(loss function) 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开通机构号 无障碍模式 验证码登录 密码登录 中国+86 其他方式登录
使用Dice loss实现清晰的边界检测 技术标签:CV技术总结论文分享深度学习 前言: 在深度学习和计算机视觉中,人们正在努力提取特征,为各种视觉任务输出有意义的表示。在一些任务中,我们只关注对象的几何形状,而不管颜色、纹理和照明等。这就是边界检测的作用所在。 关注公众号CV技术指南,及时获取更多计算机视觉技术总结文章...
所以DiceLoss就没用，实际上可能用其他loss训练个差不多，最后用DiceLoss调优了一下，论文就一通胡扯。...
dice loss 有以下几种形式: 「形式1」:Ldice=1−2I+εU+ε 「形式2(原论文形式)」:Ldice=1−I+εU−I+ε 「形式3」:U 为加平方的方式获取:U=N∑1(t2i+y2i)ε 为一个极小的数,一般称为平滑系数,有两个作用: 防止分母预测为0。值得说明的是,一般分割网络输出经过sigmoid 或 softmax,是...
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前文我们说到,OptiDICE这种true-gradient的做法反而在理论上没有gap。为了论证true-gradient是刚需,除了论文里提到的观点,我想从另一个数学推导的角度来解释。 首先回忆起DICE的优化目标: \min_{V(s)} (1 - \gamma)\mathbb{E}_{s \sim d_0}[V(s)] + \mathbb{E}_{(s, a)\sim d^\mathcal{D}}...
我觉得可能和loss的计算有关：1、检查下dice loss函数的实现代码对不对 2、检查dice loss中输入参数...
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四、Focal Loss 五、Lovász-Softmax 一、Dice评价指标 Dice系数 Dice系数(Dice coefficient)是常见的评价分割效果的方法之一,同样也可以改写成损失函数用来度量prediction和target之间的距离。Dice系数定义如下: 式中: 表示真实前景(target), 表示预测前景(prediction)。Dice系数取值范围为 ...