IT之家讯 4月6日消息,NvidiaCEO黄仁勋在宣布了计算卡Tesla P100之后,紧接着宣布了全新的深度学习服务器——DGX-1。 据悉,DGX-1将会搭载8块Tesla P100计算卡与双路至强CPU,同时在其中采用了Nvidia目前最为先进的技术:包括全新的NV-link接口。同时整个服务器搭载了7TB的SSD,据黄仁勋所说,DGX-1相当于搭载了250台...
相当于250台x86服务器! 在昨晚开幕的英伟达GTC(GPUTechnology Conference)2016大会上,英伟达不仅按照预料地发布了16nm FinFET制程超级核弹帕斯卡(Pascal)显卡,最让人惊叹的还是一款定位于深度学习的超级计算机DGX-1。DGX-1拥有8颗帕斯卡架构GP100核心的Tesla P100 GPU,以及7TB的SSD,由两颗16核心的Xeon E5-2698v3以及51...
在今年硅谷的GTC上,NVIDIA发布了深度学习超级计算机DGX-1。黄仁勋称它是“装进机箱里的数据中心”。 DGX-1内置了8块基于Pascal架构的Tesla P100加速器和4块1.92TB的固态硬盘,使用比传统PCIe快5 -12倍的NVLink技术连接CPU与GPU以及GPU之间的数据传输。在深度学习训练上,它比一台普通的Xeon E5 2697 v3的双CPU服务...
在今年硅谷的GTC上,NVIDIA发布了深度学习超级计算机DGX-1。黄仁勋称它是“装进机箱里的数据中心”。 DGX-1内置了8块基于Pascal架构的Tesla P100加速器和4块1.92TB的固态硬盘,使用比传统PCIe快5 -12倍的NVLink技术连接CPU与GPU以及GPU之间的数据传输。在深度学习训练上,它比一台普通的Xeon E5 2697 v3的双CPU服务...
不过既然这是一款针对深度学习打造的GPU芯片,那么这里还必须要提一下Tesla P100芯片使用的NVIDIA旗舰GP100核心。GP100的性能一公布,给车云菌的感觉就是NVIDIA这次回归了GK110大核心时代注重双精度运算的设计,而且比之前更加变态。它每组SM单元中有64个FP32单元,但有32个FP64单元,FP64与FP32比例是1:2。这样的设计...
全球首款搭载NVIDIA Tesla P100 GPU 加速器的机型 配置28672颗CUDA核心、8片Tesla P100卡 CPU:双路20核Intel Xeon E5-2698 v4 2.2 GHz 精度值:170/3(GPU FP16/CPU FP32) NVIDIA NVLink 连接,实现高速大带宽直连通讯的快速互联机制 提供完整的系统支持和NVIDIA云管理门户的访问权 ...
根据NVIDIA官方消息,NVIDIA在硅谷2016 GTC(GPU技术大会)上发布了多项人工智能、VR相关技术,其中包括采用Tesla架构、支持NVLink的Tesla P100,以及基于该架构打造的深度学习超级计算机NVIDIA DGX-1。 NVIDIA DGX-1是基于全新Tesla P100构建的,可以提供高达170 Teraflops的深度学习计算性能,相当于250台双路CPU服务器节点运算...
NVIDIA® DGX-1? 是一款深度学习系统,专为实现高吞吐量和高互联带宽而构建,可最大程度提升 神经网络训练性能。系统核心组件是 8 个 Tesla P100 GPU ,通过混合立方 NVLink 网络拓扑互联,除了这 8 个 GPU 之外,DGX-1 还内置两块 CPU 以供启动、存储管理及深度学习 框架协调之用。
显卡支持:P100 SXM2 适用于具备强扩展能力HPC的 NVIDIA TESLA P100 加速器利用搭载 NVIDIA NVLink™ 技术的 Tesla P100,快速节点可以显著缩短为具备强扩展能力的应用程序提供解决方案的时间。采用 NVLink 技术的服务器节点可以 5 倍的 PCIe 带宽互联多达八个 Tesla P100。这种设计旨在帮助解决拥有极大计算需求的 ...
2016年4月,NVIDIA 在硅谷发布了深度学习超级计算机DGX-1。这台超级计算机在86cm x 44cm x 13cm的空间内装入了8块Tesla P100 GPU,其性能相当于250台传统服务器。同时DGX-1的售价也高达12.9万美金。 从4月发布到9月开始交付,根据NVIDIA 公布的数据,到2016年秋季DGX-1一共收到了接近100家公司的订单。在美国,第...