从上表中我们可以看到，针对深度学习，V100的训练性能以及推理性能相对于P100都有了非常大的提升，其中训练性能提升达到了12倍。在训练的过程中会有大量的数据读取需求，V100的高带宽显存带宽达到了900GB每秒，相对于P100也有了1.2倍的提升。对于多GPU训练，GPU之间的通信带宽以及延迟起到了决定性的作用，V100相当于P1...
基于NVIDIA全新计算平台Pascal打造的Tesla P100 GPU芯片集成了NV Link总线,16GB HBM2显存,内建3584个CUDA,224个纹理单元,16GB HBM2显存,带宽可达到720GB/s,拥有基于16nm FinFET工艺打造的最大GPU核心。 NVIDIA Tesla P100图形处理器芯片 此外,Tesla P100芯片也是继2014年发布,基于Kepler架构平台打造的Tesla K80之后,...
根据NVIDIA官方消息,NVIDIA在硅谷2016 GTC(GPU技术大会)上发布了多项人工智能、VR相关技术,其中包括采用Tesla架构、支持NVLink的Tesla P100,以及基于该架构打造的深度学习超级计算机NVIDIA DGX-1。 NVIDIA DGX-1是基于全新Tesla P100构建的,可以提供高达170 Teraflops的深度学习计算性能,相当于250台双路CPU服务器节点运算...
2016年4月,NVIDIA 在硅谷发布了深度学习超级计算机DGX-1。这台超级计算机在86cm x 44cm x 13cm的空间内装入了8块Tesla P100 GPU,其性能相当于250台传统服务器。同时DGX-1的售价也高达12.9万美金。 从4月发布到9月开始交付,根据NVIDIA 公布的数据,到2016年秋季DGX-1一共收到了接近100家公司的订单。在美国,第...
DGX-1主要卖点是两个，p100和nvlink。P100性能类似Pascal Titan X。跟Tesla前面系列比基本是 1 P100 ~...
从P100的DGX引入Nvlink,在DGX中的GPU之间的互连是cube mesh方式,在引入NVSwitch以后,DGX全部采用all to all的互连方式。在V100的DGX-2中,引入了16个GPU互连的方式。 在DGX H100的阶段,除了发布1机8卡的配置外,还引入了superPOD的概念,即把DGX通过Nvswitch在NVLink域进行scale-up的互连,提升整体的性能。虽然,在实...
DGX-1突出特性 全球首款针对深度学习而打造的超级计算机 全球首款搭载NVIDIA Tesla P100 GPU 加速器的机型 配置28672颗CUDA核心、8片Tesla P100卡 CPU:双路20核Intel Xeon E5-2698 v4 2.2 GHz 精度值:170/3(GPU FP16/CPU FP32) NVIDIA NVLink 连接,实现高速大带宽直连通讯的快速互联机制 ...
Tesla P100这次的独特指出在于拥有14MB的Register File以及4MB的二级缓存,当然它也不是样子货,除了IBM、惠普、戴尔等将在明年推出终端产品,NV自己也发布了DGX-1,这是一款用于主打深度学习的超算。 DGX-1搭载两颗Xeon处理器、8张Tesla P100显卡和7TB SSD,万兆网口、功耗3200W,售价达到了惊人的12900美元(约合83000...
根据NVIDIA官方消息,NVIDIA在硅谷2016 GTC(GPU技术大会)上发布了多项人工智能、VR相关技术,其中包括采用Tesla架构、支持NVLink的Tesla P100,以及基于该架构打造的深度学习超级计算机NVIDIA DGX-1。 NVIDIA DGX-1是基于全新Tesla P100构建的,可以提供高达170 Teraflops的深度学习计算性能,相当于250台双路CPU服务器节点运算...
NVIDIA发布Tesla P100和DGX-1事件点评:芯片巨头力助深度学习迈向新台阶,人工智能产业化爆发可期finance.qq.com2016年04月08日 09:58NVIDIA2016年4月5日宣布推出一款致力于加速人工智能和深度学习的芯片TeslaP100,同时推出的还有全球首款面向深度学习的超级计算机NVIDIADGX-1,每台售价12.9万美元(约合84万人民币)。1...