英伟达(NVIDIA)的HGX和DGX是两个不同系列的解决方案,它们各自具有独特的特点和适用场景。以下是对两者的详细对比: 一、定位与用途 HGX系列: 定位:专为大规模数据中心和云计算环境设计。 用途:提供高性能和高密度的计算能力,适用于大规模的机器学习、数据分析和人工智能任务。 DGX系列: 定位:一套完整的人工智能解决方案。 用
HGX是一个计算模组,DGX是一个完整的主机。 2. 软件 DGX相较于HGX更加完备。 HGX DGX 操作系统 无 DGX OS / Ubuntu / Red Hat Enterprise Linux / Rocky – Operating System 软件 来自NGC™的完全优化的NVIDIA AI和HPC软件堆栈。 NVIDIA AI EnterpriseNVIDIA Base Command 3.可定制性 HGX 只是一个计算模组...
NVIDIA的HGX和DGX是两款针对不同需求的计算平台，主要区别如下：1. 平台定位与灵活性： HGX：是一个模块化的计算平台，通过NVLink和NVSwitch技术将GPU连接起来，提供灵活的AI运算能力。它特别适合需要高度可扩展性和高性能计算的研究人员和开发者，如云数据中心和大规模AI研发项目。用户可以根据具体需求定制...
HGX：允许用户更深度地定制和优化软件环境，适合对软件有特殊需求的用户。DGX：软件生态更为完备，包括优化的AI和HPC软件堆栈，如NVIDIA AI Enterprise，以及预装的操作系统如DGX OS、Ubuntu或Red Hat Enterprise Linux等。可定制性：HGX：灵活性更高，用户可以根据具体需求进行深度定制。DGX：定制性相对有限...
dgx和hgx的区别..DGX是个现成的系统,上面有NVIDIA的标志,买来直接能用,不用自己装系统和驱动,但是不能定制CPU和内存和硬盘,DGX分为机架版和塔式版,塔式版的DGX是水冷的。hgx是有NVIDIA的合作伙伴制
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两者之间的差异1. 硬件配置：HGX就像积木，你构建自己的系统；而DGX就像一个现成的宫殿，所有组件都已集成。HGX是模块化设计，而DGX提供固定硬件配置。2. 软件：DGX的软件生态更为完备，包括来自NGC的AI和HPC优化软件堆栈，如NVIDIA AI Enterprise，而HGX则允许用户更深度地定制和优化。3. 可定制性：HGX...
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DGX的价格较高，但如果你的需求明确且不需要过多定制，其即插即用的特性更具吸引力。选择DGX意味着无需过多考虑硬件配置的细节和系统搭建，而选择HGX则适合那些追求硬件定制和DIY的用户，尤其是云平台，由于HGX的非标准化配置，它们通常提供不同硬件组合以适应各种定价策略。因此，选择GPU云服务时，不仅...