去以下网址: 下载cuda10.1+python3.7对应的.whl文件。 其他版本cuda的链接: 这里我选择的是0.5.3版本。 将.whl文件保存到任一目录下: 我的保存目录是:H:\app_app\dgl_py37_py39 4.安装dgl文件 在Anaconda Prompt下,进入到我的保存目录中:依旧是在激活虚拟环境的前提下 然后输入指令: pip install dgl_cu101...
pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 版本不对会报以下错误 dgl运行报错FileNotFoundError: Cannot find DGL C++ graphbolt library 也要注意 torchdata 版本,版本不匹配也会报错: pip install torchdata==0.7.0 最后在...
下载地址:https://www.wxpython.org/pages/downloads/ wxPython 是Python 非常有名的一个GUI 库,因为RIDE 是基于这个库开发的,所以这个必须安装。 在官网上找到相应的版本下载,为exe 可执行文件,双击按钮即可。 也可 在dos命令行进入C:\Python27\Scripts目录下,执行 pip install wxPython安装; 注意:pip安装必须是...
新版的DGL使用NCCL来同步训练过程中的稀疏点嵌入(dgl.nn.NodeEmbedding)的梯度。用户指定nccl作为torch.distributed.init_process_group的后端选项时，这一功能会被自动启动。我们的试验显示，使用这一功能在ogbn-mag数据上训练RGCN会带来20%左右的提速。在g4dn.12xlarge实例(4块T4 GPU)上，每epoch的训练时间从47.2...
pip install dgl-cu121 -f https://data.dgl.ai/wheels/cu121/repo.html 这里-f 选项指定了 DGL CUDA 版本的 PyPI 仓库地址。 执行命令并等待安装完成: 按下回车键执行上述命令,pip 将会从指定的仓库下载并安装 dgl-cu121。安装过程可能需要一些时间,具体取决于你的网络速度和计算机性能。 验证安装是否成...
第一步:首先得安装dlib库,这里建议直接下载dlib,不然用pip直接装,需要安装cmake..这里我提供的是python3.6的dlib。。 接着安装 pip install dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 就装好了。。 测试一下: 接下来做第一个练习:人脸检测。。代码很简单,我就不再赘述了,里面有详细的注释 ...
安装步骤如下：首先安装 PyTorch，命令为 pip3 install torch；接着安装 DGL，使用 pip3 install dgl==0.4.3；最后安装 DGL-KE，执行 pip3 install dglke。通过源码编译也是可行的。安装完成后，运行测试命令，将自动下载 FB15K 数据集并进行训练。DGL-KE 提供了5个开源数据集，无需准备数据即可...
2、从清华镜像源中先下载好对应python版本的dgl文件,再使用pip install 命令安装 清华镜像源地址:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 按Ctrl + F 搜索dgl,找到dgl目录,找到对应版本的dgl文件,有cpu和cuda两种版本。 回到顶部
DGL最新的v0.7版刚刚正式发布。大家已经可以通过pip或conda下载升级。这里我们总结了新版本的一些特性。 系统层面的增强 此次0.7版中有不少底层系统结构上的增强。其中很大一部分有来自用户社区的参与和贡献。我们非常高兴地注意到这一趋势,也欢迎未来能有更多来自社区的贡献。
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