综合上述测试结果可以看出，DGL性能最好、内存占用最低，PyG和GraphScope表现次之，Angel和PGL表现最差。图在化学材料领域可以很好的模拟成原子，而边则是原子间的相互作用，相较于传统的神经网络对于原子位置等有更为自然的定义。DGL与PyG在AI for Science领域被广泛的应用在从小分子到大分子的各个尺度的性质预测和模...
DGL将每个图转变为DGLGraph,消息传递也是已DGLGraph为中心进行的。通过定义Message Function和Reduce function对DGLGraph中的边和节点进行操作,然后通过DGLgraph的send、recv及updata_all等方法进行更新。 PyG将每个图储存在一个Data中,但是消息传递是基于MessagePassing基类进行的,与Data或者Batch并无直接联系,通过在网络中...
pyg.org/whl/torch-2.2.1+cu118.html 安装DGL,其中根据你的cuda版本修改其中的数字(cu118): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 pip install dgl==2.1.0+cu118 -f https://data.dgl.ai/wheels/cu118/repo.html pip install dglgo -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo...
用户不希望在建模中区分节点和边的类型，则 DGL 允许使用 dgl.DGLGraph.to_homogeneous() API 将异构...
图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)是人工智能领域最火热的课题之一,近年来,越来越多的研究机构和企业投入大量精力研究图神经网络,推出了自己的图学习引擎,并将其广泛应用在社交网络、电商推荐、欺诈检测、知识图谱等领域。目前,主流的开源图学习引擎有DGL,PyG,GraphScope,Angel,PGL等,其基本信息如下: ...
图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)是人工智能领域最火热的课题之一,近年来,越来越多的研究机构和企业投入大量精力研究图神经网络,推出了自己的图学习引擎,并将其广泛应用在社交网络、电商推荐、欺诈检测、知识图谱等领域。目前,主流的开源图学习引擎有DGL,PyG,GraphScope,Angel,PGL等,其基本信息如下: ...
安装DGL,其中根据你的cuda版本修改其中的数字(cu118): pip install dgl==2.1.0+cu118 -f https://data.dgl.ai/wheels/cu118/repo.html pip install dglgo -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html 1. 2. 3. 如果是PyG: pip install torch_geometric ...
比DGL快14倍:PyTorch图神经网络库PyG上线了 机器之心 03-0913:14 机器之心报道 参与:路、王淑婷、李泽南 graph_nets和 DGL 已经上线。但看起来这些工具还有很多可以改进的空间。近日,来自德国多特蒙德工业大学的研究者们提出了 PyTorch Geometric,该项目一经上线便在 GitHub 上获得 1500 多个 star,并得到了 Yann ...
pyg-3-pyg与dgl的对比, 视频播放量 1881、弹幕量 0、点赞数 41、投硬币枚数 19、收藏人数 43、转发人数 1, 视频作者 日常半躺, 作者简介 机器学习科研up,持续在自我怀疑和自我接纳之间博弈。,相关视频:dgl-1-前言,强推!这绝对是2025年B站最完整最系统的MATLAB教程,3小
Jittor Geometric发布,性能超PyG/DGL。 Jittor Geometric 1.0是由中国人民大学与东北大学联合开发的图机器学习库,基于国产Jittor框架,高效灵活,可助力处理复杂图结构数据,性能优于同类型框架,支持多种前沿图神经网络模型,已开源供用户使用。 近日,中国人民大学与东北大学联合开发了图机器学习库Jittor Geometric,其1.0版本近...