安装DGL,其中根据你的cuda版本修改其中的数字(cu118): 代码语言:javascript 复制 pip install dgl==2.1.0+cu118-f https://data.dgl.ai/wheels/cu118/repo.html pip install dglgo-f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html 如果是PyG: 代码语言:javascript 复制 pip install torch_geometric pip...
用户不希望在建模中区分节点和边的类型,则 DGL 允许使用 dgl.DGLGraph.to_homogeneous() API 将异构...
安装DGL,其中根据你的cuda版本修改其中的数字(cu118): pip install dgl==2.1.0+cu118 -f https://data.dgl.ai/wheels/cu118/repo.html pip install dglgo -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html 1. 2. 3. 如果是PyG: pip install torch_geometric pip install pyg_lib torch_scatter torch_...
看起来,图神经网络框架的竞争正愈发激烈起来,PyTorch Geometric 也引起了 DGL 创作者的注意,来自 AWS 上海 AI 研究院的 Ye Zihao 对此评论道:「目前 DGL 的速度比 PyG 慢,这是因为它 PyTorch spmm 的后端速度较慢(相比于 PyG 中的收集+散射)。在 DGL 的下一个版本(0.2)中,我们将报告新的模型训练速度数据...
DGL和PyG都支持PyTorch,这两个库各有优点,其实如果熟悉了图神经网络的基本原理,这两个库上手都很快,...
dgl 中的transformer dgl中的transformer有几处, (1) set transformer set transformer有一些类似于在tabular data中做自注意力计算的意思,不过更复杂,对于tabular data而言,input的长度是固定的,例如你的输入的features 固定是100维,则100维features 做了linear 变换或embedding 之后直接上self attention就可以了。
dgl.heterograph({('node_type', 'edge_type', 'node_type'): (u, v)}) # 一个二分图 dgl.heterograph({('source_type', 'edge_type', 'destination_type'): (u, v)}) PyTorch Geometric 使用PYG框架调用图神经网络算法作节点分类时,需要准备的是:...
使用DGL框架调用图神经网络算法作节点分类时,需要准备的主要是两个东西:1、节点特征矩阵 2、拓扑图 其中拓扑图的格式要求是:DGLGraph,有三种方式得到这种格式:1、自己添加和节点和边 2、转化其他形式的数据,如networkx的图和scipy的稀疏矩阵(作为邻接矩阵)3、从csv文件加载图 相比同质图,异质图里...
DGL库是由纽约大学和亚马逊联手推出的图神经网络框架,支持对异构图的处理,开源相关异构图神经网络的代码,在GCMC、RGCN等业内知名的模型实现上也取得了很好的效果。
🚀 The feature, motivation and pitch DGL and PyG are two popular deep learning libraries that specialize in working with graph-structured data. Both DGL and PyG have become go-to libraries for researchers and practitioners working on grap...