则 DGL 允许使用 dgl.DGLGraph.to_homogeneous() API 将异构图转换为同构图。 具体行为如下：1、用从 0 开始的连续整数重新标记所有类型的节点和边。2、对所有的节点和边合并用户指定的特征。g=dgl.heterograph({('drug','interacts','drug'):(torch.tensor([0,1]),torch.
PyG可能用起来比较舒服（感觉可以无缝衔接），对于新手来说很容易上手；DGL的一开始看API比较难以接受，...
去掉这两个地方，个人还是觉得dgl更舒服一点，代码上的风格比较统一，看起来比较舒服一些。pyg的官方代码...
此外，PyG 速度奇快，大大超过其它深度图神经网络库，如 DGL。简单易用 PyTorch Geometric大大简化了实现...
dgl处理大规模数据更好一点，尤其的节点特征维度较大的情况下，PyG预处理的速度非常慢，处理好了载入也...
上图展示了邻居采样的优点，极大减少训练计算量这个是毋庸置疑的，泛化能力增强这个可能不太好理解，因为...
3. 进入环境，此时显示如下: [以后打开conda命令行，都是用该指令进入需要的环境]conda activate PyG ...