copy_u以及copy_e dgl库之高级用法dgl.DGLGraph.update_all dgl.function.copy_u dgl.function.sum update_all 回到顶部 dgl创建一个图 #创建一个dglg = dgl.DGLGraph()#该dgl图一共有6个点g.add_nodes(6)#添加边[0,1],[0,2]是有向边。这里一共添加了5条边g.add_edges([0, 0, 0, 0, 0]...
2.1 E.g. dgl.function.copy_u 2.2 E.g. dgl.function.copy_e 1 引言 在使用dgl定义的message passing函数时,经常使用如dgl.function.copy_u、dgl.function.copy_src和dgl.function.copy_e函数。这些函数的底层一般是用edges.src/edges.dst/edges.data实现,下面介绍一下这三个函数及其应用。 2 函数...
update_all(fn.copy_u('h', 'm'), fn.sum('m', 'h_sum')) # multiply source node features with edge weights and aggregate them in destination nodes g.update_all(fn.u_mul_e('h', 'w', 'm'), fn.max('m', 'h_max')) # compute edge embedding by multiplying source and destinati...
# 消息函数 copy_u: 将源节点的特征聚合到'm'中; reduce函数: 将'm'求均值赋值给 'h'funcs[etype] = (fn.copy_u('Wh_%s'% etype,'m'), fn.mean('m','h'))#Trigger message passing of multiple types.#The first argument is the message passing functions for each relation.#The second on...
graph.update_all(fn.copy_u('h', 'm'), fn.max('m', 'neigh')) h_neigh = graph.dstdata['neigh'] else: raise KeyError('Aggregator type {} not recognized.'.format(self._aggre_type)) # GraphSAGE中gcn聚合不需要fc_self if self._aggre_type == 'gcn': ...
目录1 引言 2 函数介绍 2.1 E.g. dgl.function.copy_u 2.2 E.g. dgl.function.copy_e 1 引言 在使用dgl定义的message passing函数时,经常使用如dgl.function.copy_u、dgl.function.copy_src和dgl.function.copy_e函数。这些函数的底层一般是用ed...GAT...
z(l+1)v=∑u∈N(v)~A∗uvh∗u(l) h(l+1)v=σ(z(l+1)vW(l)) 其中, N(v) 是节点 v 的邻居节点集合, ~A 是正规化后的 A ,比如 ~A=D−1A , W 是可训练的权重矩阵。 在节点分类的任务中,我们采用如下形式计算loss: loss=1|V∗L|∑∗v∈V∗Lf(y∗v,z(L)ν) ...
graph.update_all(fn.copy_u('h', 'm'), fn.sum('m', 'neigh')) # 除以入度 degs = graph.in_degrees().to(feat_dst) h_neigh = (graph.dstdata['neigh'] + graph.dstdata['h']) / (degs.unsqueeze(-1) + 1) elif self._aggre_type == 'max_pool': ...
importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassSimpleGraphConv(nn.Module):def__init__(self):super(SimpleGraphConv,self).__init__()self.linear=nn.Linear(5,10)defforward(self,g,features):g.ndata['h']=self.linear(features)g.update_all(message_func=dgl.function.copy_u('h','m'),red...
在DGL中,如果你想复制源节点的特征到目标节点或进行类似的操作,通常会使用 dgl.function.copy_u(复制源节点特征)或 dgl.function.u_add_v(源节点特征与目标节点特征相加)等函数。这些函数可以在消息传递(message passing)框架中使用。 例如,如果你想在图中复制源节点的特征到目标节点,你可以这样写: python import...