message_func = dgl.function.copy_u('h','m')#把一个有向边的源节点的"h"信息复制一份到目标节点的信息邮箱里的”m"区域。#其等价于如下:defmessage_func(edges):return{'m': edges.src['h']} https://docs.dgl.ai/generated/dgl.function.copy_u.html?highlight=copy_u#dgl.function.copy_u dg...
2.1 E.g. dgl.function.copy_u 2.2 E.g. dgl.function.copy_e 1 引言 在使用dgl定义的message passing函数时,经常使用如dgl.function.copy_u、dgl.function.copy_src和dgl.function.copy_e函数。这些函数的底层一般是用edges.src/edges.dst/edges.data实现,下面介绍一下这三个函数及其应用。 2 函数...
如果copy_src已被移除或不存在,你需要寻找替代的解决方案或函数。在DGL中,通常可以使用消息传递机制来实现类似的功能。例如,你可以使用dgl.function.u_mul_v或其他自定义的消息函数来实现源节点到目标节点的数据复制。 以下是一个使用消息传递机制来复制源节点数据的示例: python import dgl import torch # 创建一个...
# 方法一:使用DGL的内置消息函数解决dgl.function.u_add_v('hu','hv','he')# 方支二:用户自定义消息函数defmessage_func(edges):return{'he':edges.src['hu']+edges.dst['hv']} 聚合函数 聚合函数接受一个nodes参数(NodeBatch实例),在消息传递时,在DGL内部表示一批节点。nodes的mailbox属性代表节点收到...
目录1 引言 2 函数介绍 2.1 E.g. dgl.function.copy_u 2.2 E.g. dgl.function.copy_e 1 引言 在使用dgl定义的message passing函数时,经常使用如dgl.function.copy_u、dgl.function.copy_src和dgl.function.copy_e函数。这些函数的底层一般是用ed...GAT...
1importdgl.function as fn2importtorch.nn.functional as F3fromdgl.utilsimportcheck_eq_shape45ifself._aggre_type =='mean':6graph.srcdata['h'] =feat_src7graph.update_all(fn.copy_u('h','m'), fn.mean('m','neigh'))8h_neigh = graph.dstdata['neigh']9elifself._aggre_type =='gcn'...
import dgl.function as fn import torch.nn.functional as F from dgl.utils import check_eq_shape if self._aggre_type == 'mean': graph.srcdata['h'] = feat_src graph.update_all(fn.copy_u('h', 'm'), fn.mean('m', 'neigh')) ...
importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassSimpleGraphConv(nn.Module):def__init__(self):super(SimpleGraphConv,self).__init__()self.linear=nn.Linear(5,10)defforward(self,g,features):g.ndata['h']=self.linear(features)g.update_all(message_func=dgl.function.copy_u('h','m'),red...
import dgl.function as fn import torch.nn.functional as F from dgl.utils import check_eq_shape if self._aggre_type == 'mean': graph.srcdata['h'] = feat_src graph.update_all(fn.copy_u('h', 'm'), fn.mean('m', 'neigh')) ...
# 消息函数 copy_u: 将源节点的特征聚合到'm'中; reduce函数: 将'm'求均值赋值给 'h'funcs[etype] = (fn.copy_u('Wh_%s'% etype,'m'), fn.mean('m','h'))#Trigger message passing of multiple types.#The first argument is the message passing functions for each relation.#The second on...