FT[f(t)]=F(j\Omega)=\int_{-\infty}^{\infty}f(t)e^{-j\Omega t}dt 而离散序列不能直接求积分,因此序列的傅里叶变换严格来说应该称为离散时间傅里叶变换(Discrete Time Fourier Transform, DTFT),得到的同样也是连续的频谱: DTFT[x(n)]=X(x^{j \omega})=\sum_{n=-\infty}^{\infty}{x(...
下面,就用这两条性质来说明DFT,DTFT,DFS 之间的联系: 一、FT 首先来说图(1)和图(2),对于一个模拟信号,如图(1)所示,要分析它的频率成分,必须变换到频域,这是通过傅立叶变换即FT(Fourier Transform)得到的,于是有了模拟信号的频谱,如图(2);注意1:时域和频域都是连续的! 但是,计算机只能处理数字信号,首先需...
DTFT:离散时间傅立叶变换。 DFT:离散傅立叶变换。(用于计算机计算) FFT:快速傅立叶变换 (1)如果一个连续周期函数是对一个连续非周期函数的无混叠周期延拓,则相应的FS是对FT的抽样,只是相差一个系数。 (2)如果一个离散周期函数是对一个离散非周期函数的无混叠周期延拓,则相应的DFS是对DTFT的抽样。 (3)如果一...
FT和FS是研究连续信号的,在数字信号处理中不涉及。 主要是前四种的关系: DFT(Discrete Fourier Transform):离散傅里叶变换 DTFT(Discrete-time Fourier Transform):离散时间傅里叶变换 DFS(Discrete Fourier Series):离散傅里叶级数 FFT(Fast Fourier Transform):快速傅里叶变换 首先来说图(1)和图(2),对于一个模...
FT、DTFT、DFS、DFT和FFT是数字信号处理中的基本概念,它们之间有着密切的关联和区别。以下是这些概念的详细解释及其之间的关系: 傅里叶变换(FT, Fourier Transform): 基本概念:傅里叶变换是一种数学工具,用于将一个信号(如时间域或空间域的函数)分解成不同频率的正弦波。它适用于连续时间信号和连续频率谱。 公式...
深入理解FT,DTFT,DFT 之间的关系 卷积定理,在这里只需要记住两点:1.在一个域的相乘等于另一个域的卷积;2.与脉冲函数的卷积,在每个脉冲的位置上将产生一个波形的镜像。(在任何一本信号与系统课本里,此两条性质有详细公式证明) 下面,就用这两条性质来说明DFT,DTFT,DFS 之间的联系:一、FT首先来说图(1)和图...
一幅图弄清DFT与DTFT,DFS的关系 原文地址为:一幅图弄清DFT与DTFT,DFS的关系很多同学学习了数字信号处理之后,被里面的几个名词搞的晕头转向,比如DFT,DTFT,DFS,FFT,FT,FS等,FT和FS属于信号与系统课程的内容,是对连续时间信号的处理,这里就不过多讨论,只解释一下前四者的关系。 首先说明一下,我不是数字信号处...
DTFT是对Discrete time fourier transformation，是对序列的FT，得到连续的周期谱，而DFT，FFT得到是有限长的非周期离散谱，不是一个。DTFT与DFT的关系 我们知道，一个N点离散时间序列的傅里叶变换（DTFT）所的频谱是以（2*pi）为周期进行延拓的连续函数，由采样定理我们知道，时域进行采样，则频域 周期延拓；同理...
④则③的FT变换为 ps：这里解释一下为什么FT变换后结果是这样。从③中可以看出，该采样序列的频率为，那么在频域上就只在fs处有值，又由于对称性，所以-fs处有一个镜像。⑤若用③的采样序列对①的模拟信号采样，时域上的关系表达为⑤=①③，得到离散信号x（n）⑥相对应的，频域上的关系为⑥=②*④，得到 ps...
很多同学学习了数字信号处理之后,被里面的几个名词搞的晕头转向,比如DFT、DTFT、DFS、FFT、FT、FS等,FT和FS属于信号与系统课程的内容,是对连续时间信号的处理,这里就不过多讨论,只解释一下前四者的关系。 首先说明一下,我不是数字信号处理专家,因此这里只...