DFT:由于其计算复杂度,DFT通常不适用于实时或大规模数据处理。 FFT:FFT由于其高效率,非常适合于实时和大规模数据处理。 精度: DFT:在理论上,DFT可以提供无限的精度,但实际上受限于计算机的浮点数精度。 FFT:FFT的精度与DFT相同,但由于其高效的计算,FFT在处理大量数据时更有可能遇到精度问题。 数据要求: DFT:DFT...
DFT:由于其计算复杂度,DFT通常不适用于实时或大规模数据处理。 FFT:FFT由于其高效率,非常适合于实时和大规模数据处理。 精度: DFT:在理论上,DFT可以提供无限的精度,但实际上受限于计算机的浮点数精度。 FFT:FFT的精度与DFT相同,但由于其高效的计算,FFT在处理大量数据时更有可能遇到精度问题。 数据要求: DFT:DFT...
1)DFT就是找出序列在一组特定基底下的系数,这组基底当然是经过了巧妙地设计的,它的每一列都表示一个固定角频率的绕单位圆运动的采样点,不同的列对应不同倍频。求出系数后,原来的序列当然也就表达成了好几列的线性组合,输入的采样序列就分解为不同频率的采样序列的叠加; 2)数学工具主要用到分块矩阵、复数的基...
因此FFT在很大程度上减少了计算量,其实无论DFT就是把数据以某种方程变成另外一种数据,而FFT就是把这个方程的计算量进行了优化简化,仅此而已。 在FFT中,值得借鉴的是FFT优化DFT的方法思路,利用了系数WNnk的特征,深究其数学特性的意义,对以后的算法设计优化有很好的参考价值,也对未来的科研道路有所帮助。 以上乃是...
FFT算法,是离散傅里叶变换的快速算法,它是根据离散傅里叶变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅里叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论没有新的算法发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅里叶变换,可以说进了一大步。 二DFT与FFT的比较 01运算量 一般来说,FFT比DFT运算量小得多,N...
DFT与FFT的比较 (1)运算量 一般来说,FFT比DFT运算量小得多,N点的FFT需要做(N/2)log2N次乘法运算,而N点DFT需要做N2次乘法运算,由此看来N点DFT运算量大约是FFT的2N/log2N倍,例如对1 024点的变换,DFT大约是FFT的200倍.然而实际应用时存在下列情况: ①实际应用时DFT中的乘法可以是实数和复数相乘,原因是...
百度试题 结果1 题目离散傅里叶(DFT)与快速傅里叶变换(FFT)的区别 相关知识点: 试题来源: 解析 答: (1) DFT的计算量太大 (2) DFT无法对节点数很大的实际问题进行实时计算反馈 收藏
1.fft数组初始化就是(1,2,3,4,0,0,0,0)。而目的是求出( )这个对应的值 2.以wn0为例: 系数形成的树如下: 第一次进行n=2的傅里叶变换之后,系数如下: 第二次进行n=4的傅里叶变换之后,系数如下: 而在这步变化里同时体现了蝶形操作:(k)与(k+n/2的关系) ...
离散傅里叶变换(DFT):离散周期信号的主成分,即取一个周期 快速傅里叶变换(FFT):加快计算机计算DFT的算法 我们知道计算机只能处理离散的,那么时域和频域都得是离散的,试想一下给一个连续非周期信号,时域和频域都是连续的非周期的,我们应该怎么办,才能让他离散的周期的? 首先肯定是要先时域上采样,得到离散非周期...
1.DFT的运算量计算: DFT是通过对输入信号进行N个复数乘法和加法运算得到输出频谱的过程。对一个长度为N的输入序列进行DFT计算,需要进行N次复数乘法和N-1次复数加法运算,其中N次复数乘法运算的运算量为N^2,N-1次复数加法运算的运算量为N(N-1)。 2.FFT的运算量计算: FFT是一种通过分治法将DFT分解为多个较小...