百度试题 结果1 题目离散傅里叶(DFT)与快速傅里叶变换(FFT)的区别 相关知识点: 试题来源: 解析 答: (1) DFT的计算量太大 (2) DFT无法对节点数很大的实际问题进行实时计算反馈 收藏
DFT:由于其计算复杂度,DFT通常不适用于实时或大规模数据处理。 FFT:FFT由于其高效率,非常适合于实时和大规模数据处理。 精度: DFT:在理论上,DFT可以提供无限的精度,但实际上受限于计算机的浮点数精度。 FFT:FFT的精度与DFT相同,但由于其高效的计算,FFT在处理大量数据时更有可能遇到精度问题。 数据要求: DFT:DFT...
DFT与FFT的比较 (1)运算量一般来说,FFT比DFT运算量小得多,N点的FFT需要做(N/2)log2N次乘法运算,而N点DFT需要做N2次乘法运算,由此看来N点DFT运算量大约是FFT的2N/log2N倍,例如对1 024点的变换,DFT大约是FFT的200倍.然而实际应用时存在下列情况:①实际应用时DFT中的乘法可以是实数和复数相乘,原因是输入...
虽然它们都与信号的频域分析有关,但在实现原理、计算复杂度和应用场景等方面存在显著差异。本文旨在详细阐述DFT与FFT之间的区别。 ### 二、定义及基本原理 1. **DFT**: - **定义**:离散傅里叶变换是一种将有限长离散时间信号转换为有限长离散频率信号的数学方法。它通过将时域信号分解为一系列不同频率的正弦波...
记着FFT从本质上来说和DFT没有任何区别,它只是DFT的一种快速的实现方法而已,比如你要用工具来计算1024个点的DFT来分析一个信号的频谱,用原来的DFT算法比起FFT算法要慢很多,仅此而已.从软件和硬件的角度看,实现同样点数的FFT比DFT要快和省程序空间.DSP的书籍都会解释为什么FFT实现起来会快一些.最后理解...
粉红色的猪- 傅里叶变换(FT,DTFT,DFT,FFT,DCT):非周期信号可以看作周期无穷大的周期信号,那么它的基频就是无穷小,这样它的频率组成就变成了连续的了。求这个连续频率的谱线的过程就是傅立叶变换。另外 连续对应变换后的非周期 离散对应变换后的周期 3楼2023-10-14 18:05 回复 ...
下面谈谈DFS,DTFT,DFT,FFT的联系与区别 DFT与FFT其实是一个本质,FFT是DFT的一种快速算法。 DFS是discrete fourier seriers,对离散周期信号进行级数展开。DFT是将DFS取主值,DFS是DFT的周期延拓。 DTFT是对Discrete time fourier transformation,是对序列的FT,得到连续的周期谱,而DFT,FFT得到是有限长的非周期离散谱,...
很多同学学习了数字信号处理之后，被里面的几个名词搞的晕头转向，比如DFT，DTFT，DFS，FFT，FT,FS等，FT和FS属于信号与系统课程的内容，是对连续时间信号的处理，这里就不过多讨论，只解释一下前四者的关系。首先说明一下，我不是数字信号处理专家，因此这里只站在学生的角度以最浅显易懂的性质来解释问题，而不...
FFT(快速傅里叶变换) FFT的提出完全是为了快速计算DFT而已,它的本质就是DFT!我们常用的信号处理软件MATLAB或者DSP软件包中,包含的算法都是FFT而非DFT。过程相同结果不同。 DCT(离散余弦变换) 由于许多要处理的信号都是实信号,在使用DFT时由于傅里叶变换时由于实信号傅立叶变换的共轭对称性导致DFT后在频域中有一半...