dfs序3--树上差分 对节点X到Y的最短路上所有点权都加一个数W, 查询某个点的权值 解: 这个操作等价于 a. 对X到根节点路径上所有点权加W b. 对Y到根节点路径上所有点权加W c. 对LCA(x, y)到根节点路径上所有点权值减W d. 对LCA(x,y)的父节点 parent(LCA(x, y))到根节点路径上...
DFS 序 3,树上差分 1题目描述树上路径中所有节点权值加 单节点求值 子树权值和查询题目分析对于操作 1 可以直接树上差分,随着操作 2 就变成了子树查询。How 操作3?设查分后,vv 节点的差分值为 val[v]val[v]。若 vv 再以uu 为根的子树中,考虑 vv 对于uu 这个子树权值和的增加量贡献。val[v]×(depv...
支持区间修改,单点查询:差分树状数组 支持单点/区间修改,单点/区间查询,区间最大最小值:线段树 支持区间个数统计:权值线段树/树状数组 这些都是我们再熟悉不过的数据结构,它们帮助我们将区间问题的时间复杂度从n^2降到了nlogn,但是一旦情景变成了树这种非线性的数据结构,我们又该如何处理呢? 于是就产生了以下的转...
(DFS序&树上差分&线段树动态开点:区间修改单点查询) Description 给您一颗树,每个节点有个初始值。 现在支持以下两种操作: 1. C i x(0<=x<2^31) 表示将i节点的值改为x。 2. Q i j x(0<=x<2^31) 表示询问i节点到j节点的路径上有多少个值为x的节点。 Input 第一行有两个整数N,Q(1 ≤N≤ ...
也就是说在一棵子树上的DFS序,他们一定是连续的,那么我们可以做树上的差分,这里可以保留一下,稍后填坑。 一、什么是时间戳: 时间戳我们有两个标记第一个是第一次访问的时候记录一下,然后是在最后一次访问时再标记一下。 二、时间戳的性质: 我们可以直接通过时间戳来判断一个节点是否是另一个节点的子节点。
序即使在树上,仍然不是唯一的。 以下的 ,全部指以 为根,子树的大小。 dfs 序 引入 如何判断 是否有所属关系,也就是 ,多次询问。我们发现我们并不能把每个节点的 记录下来,这使我们不太好查询是否 。 我们可以考虑模拟 的过程,先遍历所有儿子,然后才去遍历其他子树。那么我们发现,如果按照遍历顺序,在第一次...
2 x,询问 点子树的点权和,到根的路径的点权和。 对于第一种 子树点权和 的计算类似于前一题。对于第二种 点到根的路径的点权和,可以利用差分数组进行计算。 const int N = 2e5 + 100; int l[N],r[N]; vector<int> e[N]; int tot; int a[N]; template<class T> struct BIT { T c[N...
所有我们可以求出f a i l failfail树的d f s dfsdfs序快速修改答案 区间修改使用树状数组差分 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 1e6+10; int zi[maxn][27],ed[maxn],id,ok[maxn],fail[maxn],num[maxn]; ...
更新某个点x的权值时,只会对它的⼦树产⽣影响,对x的⼦树的每个点到根的距离都加了W.那么我们⽤”刷漆”(差分前缀和),更新⼀个⼦树的权值.给L[x]加上W,给R[x]+1减去W,那么sum(1~L[k])就是k到根的路径点权和.5. 对节点X的⼦树所有节点加上⼀个值W, 查询X到Y的路径上所有点的...
其中.表示某一个位置的方格状态为空,Q表示某一个位置的方格上摆着皇后。 每个方案输出完成后,输出一个空行。 注意:行末不能有多余空格。 输出方案的顺序任意,只要不重复且没有遗漏即可。 数据范围 1≤n≤91≤n≤9 输入样例: 4 输出样例: .Q...QQ...Q...Q.Q...Q.Q.. 2. 思路分析...