con参数:应该是一个SQLAlchemy引擎对象,而不是数据库连接对象。 if_exists参数:指定当表已存在时的处理方式,可选值为'fail'、'replace'和'append'。 index参数:指定是否将DataFrame的索引作为一列写入数据库,默认为True。 dtype参数:可以指定列的数据类型,以字典形式存储,键为列名,值为SQL数据类型。 数据类型问题...
23'replace':表存在时删除旧表并创建新表。24'append':表存在时追加数据,不存在时创建新表。25"""26df.to_sql(name='test', con=engine, schema='test', if_exists='replace', index=False, chunksize=1000) 四、结果展示 五、总结 总体上比之前好用太多了。 至于null和NaN,因为Python读取时,将其设为...
Pandas的to_sql()函数 df.to_sql参数介绍: name:SQL表的名称。 con:sqlalchemy.engine.Engine或sqlite3.Connection 使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何数据库。为sqlite3.Connection对象提供了旧版支持。 if_exists:{'fail','replace','append'},默认'fail' fail:引发ValueError。 replace:在插入新值之前删除表...
df.to_sql(name,con,flavor='sqlite',schema=None,if_exists='replace',index=True,index_label=None, chunksize=None, dtype=None) 不幸的是,目前无法在 pandas df.to_sql() 方法中设置主键。此外,为了让事情变得更加痛苦,在创建表后无法在 sqlite 中的列上设置主键。 但是,目前的解决方法是使用 pandas df...
使用to_sql()方法可以将 DataFrame 写入指定的 MySQL 数据表: #将 DataFrame 写入 MySQL 数据表df.to_sql('person',con=engine,if_exists='replace',index=False)# 这段代码将 DataFrame df 写入名为 'person' 的表中。如果表已存在,会被替换掉(if_exists='replace'),且不写入行索引(index=False) ...
importpandasaspd# 假设 df 是已经存在的 DataFramedata={'name':['Alice','Bob','Charlie'],'age':[25,30,35]}df=pd.DataFrame(data)# 将 DataFrame 写入 MySQL 数据库df.to_sql('my_table',con=engine,if_exists='append',index=False)# 注释:# - 'my_table': 表名,数据将写入此表# - con:...
pip install sqlalchemy 使用create_engine()导入并创建数据库引擎。 from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/database?charset=utf8') .to_sql()保存数据。 df.to_sql('table', con=engine,if_exists='append',index=0) ...
问如何使用mysql连接器创建通过df.to_sql()写入数据库的sql连接EN是否可以使用mySql连接器而不是sql...
- SQL数据库:`df.to_sql()`,`name`、`con`、`if_exists`等参数,方便后续查询分析! 还有JSON、HTML、HDF5等格式也能搞定,宝子们赶紧试试,学习Pandas就靠它啦! 宝子们,觉得有用的话,记得点赞👍收藏💖转发🚀哦!如果还有其他问题,欢迎在评论区留言,我们一起交流学习!🎉 ...
df.to_sql('my_table', conn, if_exists='replace', index=False, dtype={'id': Integer(), 'name': Text()}) 1. 2. 3. 4. 上述代码片段中,id列被定义为整数类型,而name列为文本类型。 批量插入 对于大规模数据集,分批次插入可以有效减少内存占用并提高性能。to_sql()方法支持通过chunksize参数指定...