例如CREATE INDEX 索引的名字 ON tablename (列名); 修改表 例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX 索引的名字 (列名); 创建表 例如CREATE TABLE tablename ( […], INDEX 索引的名字 (列名) ); 唯一索引[uk_列名] 创建索引 例如CREATE UNIQUE INDEX 索引的名字 ON tablename (列的列表); 修改表 例如ALTER...
在表mytable中,创建(唯一)复合索引,索引名indexName,索引字段是col01,col02,col03… ② 修改表的同时创建 ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE ] INDEX [indexName] ON (columnname(length)) 1. 修改表,在表中加入(唯一)索引,索引名indexName,索引字段是columnname(length); (2)删除索引 DROP INDEX [indexName...
[BUG]df.index.name = "indexer"does not work as expected undercudf.pandas#14524 New issue Closed #16234 Describe the bug When setting thenameattribute fordf.index, the name of the index is supposed to update. When following the reproducer below, it doesn't work as expected. ...
for i in df.name: print(i) # 迭代索引和指定的两列 for i,n,q in zip(df.index, df.name,df.Q1): print(i, n, q) 2、df.iterrows# 迭代,使用name、Q1数据 for index, row in df.iterrows: print(index, row['name'], row.Q1) 3、df.itertuplesfor row in df.itertuples: print(row...
pd.pivot_table(df,index=["Name"]) 此外,你也可以有多个索引。实际上,大多数的pivot_table参数可以通过列表获取多个值。 pd.pivot_table(df,index=["Name","Rep","Manager"]) 这样很有趣但并不是特别有用。我们可能想做的是通过将“Manager”和“Rep”设置为索引来查看结果。
index:dict-like or function,指定哪个索引 columns:dict-like or function,指定哪个列名,一般是字典形式,如:{'name':‘姓名’},name是要替换的久列名,姓名是替换后的列名 axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0,如果参数中出现了columns而没有出现index,则axis默认等于1,其实这个参数一般不用...
df[df['x'].isin(['a1'])]#xy0a1b2df[df.index.isin([1])]#xy1c1d3 筛选出字段与指定字符串不相等的行: df[~df['x'].isin(['a1'])]#xy1c1d32e3f4 小节 本文简介了df指定行的筛选及反向筛选。 主要使用以下方法: df['column_name'].str.contains('substr') ...
read_excel('xxxx.xlsx') print(info) 参数:无数据以NaN填充 sheetname 默认为0 第0个工作表 header 以哪一行作为列名,默认以第0行作为列名 index_col 设置列索引 设置一个列或多个列作为行索引 names 设置列名 接收array 默认为None parse_cols 读取某些列 ,parse_cols=['info_id'] 4、保存数据(对象为...
•使用df['column_name']或_name访问列数据。 •使用[row_index]访问行数据。 •使用[index]访问行数据。 importpandasaspd df=({'A': [1,2,3],'B': [4,5,6]}) #访问列数据 col_a=df['A'] col_b= #访问行数据 row_1=[0] row_2=[1] 3. •可以使用布尔条件、切片等方式进行数据...
检查索引是否存在:首先,可以使用df.index属性来查看DataFrame的索引,确保索引存在且正确。如果索引不存在或者不正确,可以尝试重新设置索引或修复索引数据。 重新设置索引:使用df.set_index()方法可以重新设置DataFrame的索引。可以根据具体需求选择不同的列作为新的索引,例如:df.set_index('column_name')。重新设置...