print("\nIterating over rows using itertuples() method :\n") # iterate through each row and select # 'Name' and 'Percentage' column respectively. for row in df.itertuples(index=True, name='Pandas'): print(getattr(row, "Name"), getattr(row, "Percentage")) 输出 Given Dataframe : Na...
for row in df.itertuples(index=True, name='Pandas'): print(f"Index: {row.Index}") print(f"Name: {row.name}, Age: {row.age}, City: {row.city}") print('-' * 20) 注意,在使用itertuples()时,你可以通过index=True参数来包含索引,并通过name参数为返回的命名元组指定一个名称(这有助...
2.2 使用itertuples() itertuples()的效率更高,因为它返回的是命名元组: # 逐行遍历forrowindf.itertuples(index=True,name='Pandas'):print(f"Index:{row.Index}, Name:{row.name}, Age:{row.age}") 1. 2. 3. 2.3 使用apply() 如果您想对每一行应用一个函数,使用apply()是一个优秀的选择: # ...
如果name参数被设置为None,那么itertuples()会返回普通的元组¹。 (1) pandas.DataFrame.itertuples — pandas 2.1.3 documentation. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.itertuples.html. (2) iterate over pandas dataframe using itertuples - Stack Overflow. http...
df.Q1[lambdas: max(s.index)] # 值为21 # 计算最大值 max(df.Q1.index) # 99 df.Q1[df.index==99] 4、比较函数# 以下相当于 df[df.Q1 == 60] df[df.Q1.eq(60)] df.ne # 不等于 != df.le # 小于等于 <= df.lt # 小于 < ...
DataFrame.itertuples([index, name])Iterate over DataFrame rows as namedtuples, with index value as first element of the tuple. DataFrame.lookup(row_labels, col_labels)Label-based “fancy indexing” function for DataFrame. DataFrame.pop(item)返回删除的项目 ...
importpandasaspddf=pd.DataFrame(columns=['a','b','c'],index=['x','y'])df.loc['y']=pd.Series({'a':1,'b':5,'c':2})print(df)values,_=next(iter(df.groupby(['a','b'])))print(type(values))# <class 'tuple'>values,_=next(iter(df.groupby(['a'])))print(type(values)...
pandas_cut_qcut.py pandas_dataframe_basic.ipynb pandas_dataframe_basic.py pandas_dataframe_constructor.ipynb pandas_dataframe_constructor.py pandas_dataframe_example.ipynb pandas_dataframe_example.py pandas_dataframe_iter_timeit.ipynb pandas_dataframe_iter_timeit.py pandas_dataframe_rename...
pandas df.loc保持原始df的顺序 pandas 是一个用于数据处理和分析的 Python 库,其中的 DataFrame 是一个二维表格型的数据结构,可以存储多种类型的数据。df.loc 是DataFrame 的一个属性,用于基于标签的索引,它允许你选择特定的行和列。 基础概念 df.loc 是一种索引器,用于访问 DataFrame 中的数据。它使用行和列...
茴香豆二: itertuples iterrows 有一个兄弟 itertuples ,可以把 DataFrame 变成 namedtuples ,这样速度上就更快了。 >>> for row in df.itertuples(index=True, name='hxd'): >>> print(row.a, row.b) 1 4 2 5 3 6 1. 2. 3. 4. ...