DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY class order by score desc)并列第一,有第二名; ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY class order by score desc) 没有并列第一; 一张学生表【姓名、班级、分数】,查询出每个班级成绩排第一的同学(按照班级的分数排名) 其中RANK() OVER()和DENSE RANK() OVER()的区别需要注意...
百度试题 题目按各科成绩进行排序,并显示排名, Score 重复时合并名次SELECT *, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY sc.cid ORDER BY sc.score DESC)排名FROM sc;A.正确B.错误 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
代码:select * ,rank() over(order by score desc) 名次 from sc; 代码解读:rank()是排名函数,不需要参数;over语句里面没有partition by参数,也就是整个数据视为一个窗口;因为rank函数没有参数,但需要指定按照那个字段进行排名,所以使用rank函数必须用order by参数,排序字段就是排名字段,针对分数做降序,就会按照...
dense_rank() 参数 此函数没有参数。 返回 一个INTEGER。 该窗口函数的 OVER 子句必须包含一个 ORDER BY 子句。 与rank 排名窗口函数不同,dense_rank 不会在排名序列中产生间隙。 与row_number 排名窗口函数不同,dense_rank 不会中断关联。 如果该顺序不独一无二,则重复项会共享同一个相对较后的位置。
row_number()over(partition by字段1 order by 字段2) 的结果是每一行记录生成一个序号,依次排序且排序的序号不会重复 rank()over(partition by字段1 order by 字段2) 的结果会考虑排序字段值相同的情况,若排序字段的值相同则其序号是一样的,后续不同字段值的序号为(前一行序号+N,其中N为前一个字段值重复的...
DENSE_RANK ( ) OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > ) 引數 < partition_by_clause> 將FROM子句所產生的結果集分成套用 DENSE_RANK 函數的資料分割。如需 PARTITION BY 語法,請參閱<OVER 子句 (Transact-SQL)>。 < order_by_clause> ...
rank,dense_rank,row_number区别 一:语法(用法): rank() over([partition by col1] order by col2) dense_rank() over([partition by col1] order by col2) row_number() over([partition by col1] order by col2) 其中[partition by col1]可省略。
(3) dense_rank()over(partitionbycol1orderbycol2) 说明:dense_rank()也是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的。 2. 三种排序函数 (1) row_number():'连续'排序,如:1234(2) rank() :'跳跃'排序,如:1224(3) dense_rank():'密集'排序,如:12233. 分组子句...
1.partition by用于给结果集进行分区。 2.partition by和group by有何区别? partition by只是将原始数据进行名次排列(记录数不变) group by是对原始数据进行聚合统计(记录数可能变少, 每组返回一条) 3. 使用rank over()的时候,空值是最大的,如果排序字段为null, 可能造成null字段排在最前面,影响排序结果。
partition by只是将原始数据进行名次排列(记录数不变) group by是对原始数据进行聚合统计(记录数可能变少, 每组返回一条) 3. 使用rank over()的时候,空值是最大的,如果排序字段为null, 可能造成null字段排在最前面,影响排序结果。 可以这样: rank over(partition by course order by score desc nulls last)...