row_number()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开始排序) (2) rank()over(partitionbycol1orderbycol2) 说明:rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内) (3) dense_rank()over(partitionbycol1orderbycol2) 说明:dense_rank()也是连续排序,有两个第二名时...
RANK()OVER(PARTITIONBYE.DEPTNOORDERBYE.SALDESC) RANK--在按部门划分的基础上,工资从高到低分级,级别RANK从1开始依次递增FROMEMP E) EWHEREE.RANK=1; 方法二: SELECTE.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNOFROM(SELECTE.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO, DENSE_RANK()OVER(PARTITIONBYE.DEPTNOORDERBYE.S...
dense_rank与rank()用法相当,但是有一个区别:dence_rank在并列关系是,相关等级不会跳过。rank则跳过 例如:表 A B C a liu wang a jin shu a cai kai b yang du b lin ying b yao cai b yang 99 例如:当rank时为: select m.a,m.b,m.c,rank() over(partition by a order by b) liu from ...
这个是肯定的,就是使用本小节标题中rank() over(partition by...)或dense_rank() over(partition by...)语法,SQL分别如下: select empno, ename, job, hiredate, sal, deptno from (select empno, ename, job, hiredate, sal, deptno, rank() over(partition by deptno order by sal desc) r from em...
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary) AS DENSE_RANK_ORDER FROM employees 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 代码如下: SELECT department_id, first_name||' '||last_name employee_name, salary, RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary) AS RANK_PART_ORDER, ...
1. partition by对结果集进行分区。 2. partition by和group by的区别 partition by只是将原始数据进行名次排列(记录数不变) group by是对原始数据进行聚合统计(记录数可能变少, 每组返回一条) 3. 使用rank over()的时候,空值是最大的,如果排序字段为null, 可能造成null字段排在最前面,影响排序结果。
SELECTdepartment_id,first_name||' '||last_name employee_name,hire_date,salary,MIN(salary)KEEP(DENSE_RANKFIRSTORDERBYhire_date)OVER(PARTITIONBYdepartment_id)"Worst",MAX(salary)KEEP(DENSE_RANKLASTORDERBYhire_date)OVER(PARTITIONBYdepartment_id)"Best"FROMemployees ...
1、与row_number(),rank(),dense_rank()的使用 这三个函数与over连用时order by 不能丢失,不写partition by时默认结果集为一整个分区。 row_number()与over(partition exp2 order by exp3)配合使用可以对分区根据exp1进行排序,此排序是从1开始,即使遇到相同的数据,也区分开来排序。
dense_rank() over 与 rank() over的区别:前者并不会空出所占栏位数(也就是两个数值同用一个栏位数,那么下一个不同数值将占用前一个数值的栏位数),后者继续依照栏位数往下依次排列(栏位虽然并列,但是并列后的栏位会空出) 使用方法:dense_rank() over(partition by 分组栏位名 order by 排序栏位名 desc...
dense_rank() over(partition by 分组字段 order by 排序字段); 【相同数据的排名一样,其它顺序依次递增】1224 row_number() over(partition by 分组字段 order by 排序字段); 【顺序依次递增】1234 偏移量分析函数(行选择分析函数):(排序字段必填)