Azure Databricks 可確保與 Databricks Runtime 中 Delta Lake API 的二進位相容性。 若要檢視每個 Databricks Runtime 版本中封裝的 Delta Lake API 版本,請參閱Databricks Runtime 版本資訊中相關文章的系統環境一節。 如需適用於 Python、Scala 和 Java 的 Delta Lake API 檔,請參閱OSS Delta Lake 檔。
在0.4.0 版本之前,Delta Lake 只支持 Scala 和 Java API。为了能够在 Python 中使用 Delta Lake,这个版本引入了 Python API(具体可以参见 https:///delta-io/delta/issues/89),可以用它在 Delta Lake 表来进行 update\delete\merge 等操作。 我们还可以使用这个 Python API 运行一些实用操作,比如 vacuum、hist...
简介: 本文以案例演示在最新的 Delta Lake 0.4.0 中,如何转换 Delta Lake 表,使用全新的 Python API 执行 upsert 与删除数据,用时间旅行 (time travel) 查询数据的旧版本,以及 vacuum 语句清理旧版本。编译:陈强,花名无咎,阿里巴巴技术专家,目前专注于EMR产品的管控与数据治理的研发工作。我们激动地宣布 Delta ...
最近,Delta Lake 发布了一项新功能,也就是支持直接使用 Scala、Java 或者 Python 来查询 Delta Lake 里面的数据,这个是不需要通过 Spark 引擎来实现的。Scala 和 Java 读取 Delta Lake 里面的数据是通过Delta Standalone Reader[1]实现的;而 Python 则是通过Delta Rust API[2]实现的。Delta Lake 是一个开源存储...
在Apache Spark 中启用 Delta Lake SQL 命令;这对于 Python 或 Scala API 调用不是必需的。 # Using Spark Packages./bin/pyspark --packages io.delta:delta-core_2.11:0.4.0 --conf “spark. databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled=false” --conf “spark. sql.extensions=io.delta.sql.DeltaSpark...
Delta Lake 是经过优化的存储层,为 Databricks 上湖屋中的表提供了基础。 Delta Lake 是开源软件,它使用基于文件的事务日志扩展了 Parquet 数据文件,可以处理 ACID 事务和可缩放的元数据。 Delta Lake 与 Apache Spark API 完全兼容,并且其设计能够与结构化流式处理紧密集成,让你可以轻松地将单个数据副本用于批处理...
若要向 Delta Lake 資料表進行此類修改,您可以使用 Delta Lake API 中的 DeltaTable 物件,其支援「更新」、「刪除」和「合併」作業。 例如,您可以使用下列程式碼,針對 [類別] 資料行值為「配件」的所有資料列,更新 [價格] 資料行:Python 複製 from delta.tables import * from pyspark.sql.functions import...
Delta Lake 是一个开源的存储层,为数据湖带来了可靠性。Delta Lake 提供了ACID事务、可伸缩的元数据处理以及统一的流和批数据处理。它运行在现有的数据湖之上,与 Apache Spark API完全兼容。 因为Michael 的演讲视频我也是粗略听过,到现在也忘记差不多了。不过,根据 slides 的内容,我尽量串起来,让读者明白。
在Apache Spark 中启用 Delta Lake SQL 命令;这对于 Python 或 Scala API 调用不是必需的。 # Using Spark Packages ./bin/pyspark --packages io.delta:delta-core_2.11:0.4.0 --conf “spark. databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled=false” --conf “spark. sql.extensions=io.delta.sql.DeltaSpa...
Delta Lake 可以在现有数据湖之上运行,并且与 Apache Spark API 完全兼容。 在Databricks 公司内部,我们已经看到了 Delta Lake 如何为数据湖带来可靠性保证,性能优化和生命周期管理。 使用 Delta Lake 可以解决以下问题:数据格式错误,数据合规性删除或对个别数据进行修改。同时,借助 Delta Lake,高质量数据可以快速写入...