最近,Delta Lake 发布了一项新功能,也就是支持直接使用 Scala、Java 或者 Python 来查询 Delta Lake 里面的数据,这个是不需要通过 Spark 引擎来实现的。Scala 和 Java 读取 Delta Lake 里面的数据是通过 Delta Standalone Reader[1] 实现的;而 Python 则是通过 Delta Rust API[2] 实现的。Delta Lake 是一个...
最近,Delta Lake 发布了一项新功能,也就是支持直接使用 Scala、Java 或者 Python 来查询 Delta Lake 里面的数据,这个是不需要通过 Spark 引擎来实现的。Scala 和 Java 读取 Delta Lake 里面的数据是通过Delta Standalone Reader [1]实现的;而 Python 则是通过Delta Rust API [2]实现的。Delta Lake 是一个开源...
通过上面的表格,我们可以使用Delta Lake的最新版本,也就是1.0 但是我们的Spark 却不能使用最新版本的,只能使用3.1,这里我们就安装pyspark,执行 pip install pyspark==3.1.2 image-20211201112346766 运行pyspark 安装好了,我们就可以运行我们的pyspark pyspark--packages io.delta:delta-core_2.12:1.0.0--conf"spark.s...
Databricks和Delta 以Databricks推出的delta为例,它要解决的核心问题基本上集中在下图 (图片来源:https://www.slideshare.net/databricks/making-apache-spark-better-with-delta-lake): 在没有delta数据湖之前,Databricks的客户一般会采用经典的lambda架构来构建他们的流批处理场景。以用户点击行为分析为例,点击事件经Kafk...
图片来源:https://www.slideshare.net/databricks/making-apache-spark-better-with-delta-lake 在没有delta数据湖之前,Databricks的客户一般会采用经典的lambda架构来构建他们的流批处理场景。 以用户点击行为分析为例,点击事件经Kafka被下游的Spark Streaming作业消费,分析处理(业务层面聚合等)后得到一个实时的分析结果,...
usedeltalake::{open_table,DeltaTableError};#[tokio::main]asyncfnmain()->Result<(),DeltaTableError>{// open the table written in pythonlettable =open_table("./data/delta").await?;// show all active files in the tableletfiles:Vec<_>= table.get_file_uris()?.collect();println!("{:...
Delta-Lake 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库:https://github.com/delta-io/delta master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global ...
图片来源:https://www.slideshare.net/databricks/making-apache-spark-better-with-delta-lake 在没有 Delta 数据湖之前,Databricks 的客户一般会采用经典的 Lambda 架构来构建他们的流批处理场景。以用户点击行为分析为例,点击事件经Kafka被下游的 Spark Streaming 作业消费,分析处理(业务层面聚合等)后得到一个实时的...
A native Rust library for Delta Lake, with bindings into Python pythonrustpandas-dataframepandasdeltadatabricksdelta-lake UpdatedJan 21, 2025 Rust databricks/LearningSparkV2 Star1.2k Code Issues Pull requests This is the github repo for Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics [2nd Edition] ...
可以直接使用pip install的方式安装;此外,如果不想依赖于Spark,也可以简单地使用pip install Delta lake命令行完成对Delta Lake的安装。安装完之后,即可直接使用Python读取Delta表的数据。 以上内容摘自《Databricks数据洞悉》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8545可下载完整版 2022-07-29 10...