Delta Live Tables 表属性除了Delta Lake 支持的表属性外,还可以设置以下表属性。展开表 表属性 pipelines.autoOptimize.managed默认:true启用或禁用此表的自动计划优化。 pipelines.autoOptimize.zOrderCols默认值:无一个可选的字符串,包含一个以逗号分隔的列名列表,用于对该表进行 z 排序。 例如: pipelines....
Delta Live Tables 릴리스 2024.42의 새로운 기능, 개선 사항 및 버그 수정에 대해 알아봅니다.
还可以选择使用 Delta Lake API 来执行流式 upsert,如以下示例所示: Scala Scala importio.delta.tables.*valdeltaTable =DeltaTable.forName(spark,"table_name")// Function to upsert microBatchOutputDF into Delta table using mergedefupsertToDelta(microBatchOutputDF:DataFrame, batchId:Long) { deltaTable....
Delta Live Tables 擴充 Delta Lake 的功能。 由於由 Delta Live Tables 建立和管理的數據表是 Delta 數據表,因此它們具有 Delta Lake 所提供的相同保證和功能。 請參閱 什麼是 Delta Lake?。Delta Live Tables 除了可以在 Delta Lake 中設定的許多數據表屬性之外,也會新增數個數據表屬性。 請參閱 ...
Microsoft Fabric Lakehouse 中的資料表是以 Apache Spark 中常用的 Delta Lake 技術為基礎。 藉由使用差異資料表的增強功能,您可以建立進階分析解決方案。 文件 使用Delta Live Tables 轉換數據 - Azure Databricks 瞭解如何使用 Delta Live Tables 來宣告數據集的轉換,以及指定如何透過查詢邏輯處理記錄。 搭配您...
Azure Databricks 鼓励用户在清理和扩充数据时利用奖牌式体系结构通过一系列表处理数据。Delta Live Tables通过优化的执行和自动化的基础结构部署和缩放来简化 ETL 工作负荷。 Delta Lake 的功能兼容性 并非所有 Databricks Runtime 版本都包含所有 Delta Lake 功能。 有关 Delta Lake 版本控制的信息,请参阅Azure Databr...
使用Delta Live Tables 建置資料管線,可使用 Delta Lake 的 Azure Databricks 進階功能,即時、可調整且可靠的資料處理 學習目標 在本課程模組中,您將了解如何: 說明Delta Live Tables 將資料內嵌至 Delta Live Tables 使用資料管線進行實時資料處理 開始
この記事では、Delta Live Tables パイプラインの更新とは何か、およびその実行方法について説明します。 パイプラインを作成し、実行する準備ができたら、"更新" を開始します。パイプラインの更新では、次のことが実行されます。 正しい構成でクラスターを起動します。
請參閱 設定Delta Live Tables 管線的計算。下列範例會使用秘密來儲存使用自動載入器從Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 記憶體帳戶讀取輸入數據所需的存取密鑰。 您可以使用這個相同的方法來設定管線所需的任何秘密,例如 AWS 密鑰來存取 S3 或 Apache Hive 中繼存放區的密碼。
Azure Databricks 鼓励用户在清理和扩充数据时利用奖牌式体系结构通过一系列表处理数据。Delta Live Tables通过优化的执行和自动化的基础结构部署和缩放来简化 ETL 工作负荷。 Delta Lake 的功能兼容性 并非所有 Databricks Runtime 版本都包含所有 Delta Lake 功能。 有关 Delta Lake 版本控制的信息,请参阅Azure Databr...