在结果中查看第九行Location属性的data_type,它是以/Files/external_products结尾的湖屋的OneLake存储路径,所以外部表的数据文件是存储在Files文件夹中 添加另一个代码单元格并运行以下代码 %%sql DROP TABLE managed_products; DROP TABLE external_products; 运行该命令之后,刷新Tables文件夹,验证两个表均被删除 再...
如果您已添加DeltaLake组件,则可以直接执行streaming-sql命令。如果集群内没有默认配置,您可以通过以下配置来使用Delta Lake。 streaming-sql --jars /path/to/delta-core_2.11-0.6.1.jar --conf spark.sql.extensions=io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension ...
本文介绍Delta Lake作为数据源和数据接收端如何流式读写数据。 Delta Table作为数据源(Source) spark.readStream .format("delta") .option("maxFilesPerTrigger", 1000) .load("/tmp/delta_table") maxFilesPerTrigger指定了一个批次最多处理的文件数量,默认值为1000。 通常作为数据源的组件,数据一旦产生就会被...
虽然可以在数据帧中进行数据修改,然后通过覆盖数据来替换 Delta Lake 表,但数据库中的一种更常见的模式是插入、更新或删除现有表中的行作为离散事务操作。 若要对 Delta Lake 表进行此类修改,可以使用 Delta Lake API 中的 DeltaTable 对象,该对象支持更新、删除和合并操作。 例如,可以使用以下代码更新 category 列...
UPDATE功能有两种用户API,分别是通过DeltaTable类和SQL的方式,相对来说SQL应该大家更为熟悉,就以SQL举例 UPDATE foobar SET val = 10 WHERE id = 5; Delta背后处理这条SQL的过程整体来说分为以下4步: 改写Spark的LogicalPlan,替换为Delta的更新逻辑。 执行更新逻辑,确定本次更新影响到的文件列表。 重写受影响的...
Delta Lake 标识列是一种生成的列,将为插入到表中的每条记录分配唯一值。 以下示例演示了在 create table 语句期间声明标识列的基本语法: SQL CREATETABLEtable_name ( identity_colBIGINTGENERATEDBYDEFAULTASIDENTITY, other_column ...) 若要查看用于创建包含标识列的表的所有语法选项,请参阅CREATE TABLE [USING...
了解Delta Lake 不可能时间旅行 Delta Lake 使用事务日志跟踪 Delta 表中的数据版本,它可记录有关对表所做的每一项更改的详细信息。 每个事务都有从零开始的唯一版本号。 借助这些版本,可以访问特定时间点的数据状态。 创建Delta 表 SQL复制 -- Create the Delta tableCREATETABLEperson_data (idINT,nameS...
25分钟洞察数据湖架构之Kappa架构和IOTA架构,去IOT化才是未来? 156 -- 18:49 App 数据湖架构之存储系统S3、微软Azure的配置 374 -- 25:54 App 新一代大数据治理解决方案,数据湖,20分钟快速认知4大指导原则 313 -- 1:08:05 App 【2.1 新版本功能解读】数据湖分析能力全面增强 4615 2 4:51 App 双色...
Delta Lake的核心概念很简单:我们使用存储在云对象中的预写日志,以ACID的方式维护了哪些对象属于Delta table这样的信息。对象本身写在parquet文件中,使已经能够处理Parquet格式的引擎可以方便地开发相应的connectors。这样的设计可以让客户端以串行的方式一次更新多个对象,替换一些列对象的子集,同时保持与读写parquet文件本身...
Delta Lake 是開放原始碼儲存層,可將關聯式資料庫語意新增至 Spark 型資料湖處理。 Microsoft Fabric Lakehouses 中的表格是 Delta 表格,它在 Lakehouse 使用者介面中的表格上會以三角形 Delta (▴) 圖示表示。 Delta 表格是對以 Delta 格式儲存的資料檔的結構描述抽象表示。 對於每個表格,Lakehouse 會儲存一個...