DeltaLake的会记录每个数据文件的统计信息,比如列的min,max值。在优化阶段利用数据文件的min/max值,可以根据SQL的谓词对数据文件进行裁剪,减少扫描数据量,提升读取效率。 数据文件的值域越聚集,裁剪效果越好。可以通过DeltaLake提供的Clustering能力来达到聚集数据文件值域的目的。 DeltaLake的Clustering非常有亮点,详情参看...
实现以 DeltaLake 构建完整增量湖仓架构的 CDC 解决方案; 特别说明: DeltaLake1.x 版本仅支持 Spark3,且绑定具体 Spark 版本,导致部分新功能/优化不能在老的版本及 Spark2 上使用,而 EMR DeltaLake 保持 Spark2 的 DeltaLake(0.6)和 Spark3 的 DeltaLake(1.x)的功能特性同步; 与DLF 的深度集成 DLF(Data...
数据湖三剑客:Delta Lake、Hudi 与 Iceberg 详解 数据湖 数据湖是一类存储数据自然/原始格式的系统或存储,通常是对象块或者文件。数据湖通常是企业中全量数据的单一存储。全量数据包括原始系统所产生的原始数据拷贝以及为了各类任务而产生的转换数据,各类任务包括报表、可视化、高级分析和机器学习。 数据湖的架构发展 数...
有关Delta Lake SQL 命令的参考信息,请参阅Delta Lake 语句。 Delta Lake 事务日志具有定义完善的开放协议,任何系统都可以使用该协议来读取日志。 请参阅Delta 事务日志协议。 Delta Lake 入门 默认情况下,Azure Databricks 上的所有表都是 Delta 表。 无论你使用的是 Apache Spark数据帧还是 SQL,只需使用默认设...
Delta Lake是DataBricks公司推出的一种数据湖方案。Delta Lake以数据为中心,围绕数据流走向(数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖)推出了一系列功能特性,协助您搭配第三方上下游工具,搭建快捷、易用和安全的数据湖。 背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖(例如,阿里云对象存储OSS产品...
Apache Hudi、 Apache Iceberg和Delta Lake是目前为数据湖设计的同类最佳格式。这三种格式都解决了数据湖中一些最紧迫的问题: 原子事务—— 保证对湖的更新或追加操作不会中途失败并使数据处于损坏状态。 一致的更新—— 防止读取失败或在写入期间返回不完整的结果。还处理潜在的并发写入冲突。 数据和元数据可扩...
什麼是 Delta Lake? 發行項 2025/03/05 9 位參與者 意見反應 本文內容 開始使用 Delta Lake 將數據轉換並導入至 Delta Lake 更新和修改 Delta Lake 數據表 Delta Lake 上的增量和串流工作負載 顯示其他 7 個 Delta Lake 是經過優化的儲存層,為 Databricks 平台上的 lakehouse 中的資料表奠定基礎。 Delta Lak...
Delta Lake概述,E-MapReduce:Delta Lake是DataBricks公司推出的一種資料湖方案。Delta Lake以資料為中心,圍繞資料流走向(資料從流入資料湖、資料群組織管理和資料查詢到流出資料湖)推出了一系列功能特性,協助您搭配第三方上下遊工具,搭建快捷、易用和安全的資料湖。
Delta Lake 的文件结构主要有两部分组成: _delta_log目录:存储 deltalake 表的所有元数据信息,其中: 每次对表的操作称一次 commit,包括数据操作(Insert/Update/Delete/Merge)和元数据操作(添加新列/修改表配置),每次 commit 都会生成一个新的 json 格式的 log 文件,记录本次 commit 对表产生的行为(action),如新...
Delta Lake 的文件结构主要有两部分组成: _delta_log目录:存储 deltalake 表的所有元数据信息,其中: 每次对表的操作称一次 commit,包括数据操作(Insert/Update/Delete/Merge)和元数据操作(添加新列/修改表配置),每次 commit 都会生成一个新的 json 格式的 log 文件,记录本次 commit 对表产生的行为(action),如新...