DeltaLake是美国Databricks开源的数据湖技术，基于ApacheParquet丰富了数据管理功能，如元数据管理/事务/数据...
Delta Lake是Spark计算框架和存储系统之间带有Schema信息数据的存储中间层。它给Spark带来了三个最主要的功能: 第一,Delta Lake使得Spark能支持数据更新和删除功能; 第二,Delta Lake使得Spark能支持事务; 第三,支持数据版本管理,运行用户查询历史数据快照。 核心特性 ACID事务:为数据湖提供ACID事务,确保在多个数据管道并...
Delta Lake 是一个运行于现有数据湖之上的开源存储层,可以提高现有数据湖的可靠性、安全性和性能。 | 慧与
Delta Lake 概述 教程 最佳做法 操作 数据布局 历史记录和数据保留 架构强制实施和演变 表格功能 表属性参考 优化和性能 Apache Spark 开发人员 技术合作伙伴 管理 安全性和合规性 数据管理 (Unity Catalog) 参考 发行说明 资源 自动启用删除向量 代理评估输入架构 ...
Delta Lake 概述 教程 最佳做法 操作 数据布局 历史记录和数据保留 架构强制实施和演变 表格功能 表属性参考 优化和性能 Apache Spark 开发人员 技术合作伙伴 管理 安全性和合规性 数据管理 (Unity Catalog) 参考 发行说明 资源 自动启用删除向量 代理评估输入架构 ...
Delta Lake 是开源存储层,可将 ACID(原子性、一致性、隔离性和持续性)事务引入 Apache Spark 和大数据工作负载。 Azure Synapse 随附的当前版本的 Delta Lake 支持 Scala、PySpark 和 .NET 语言,并且与 Linux Foundation Delta Lake 兼容。 点击页面底部的链接可参阅更多详细的示例和文档。 有关详细信息,可参阅 ...
Databricks 的 Delta Lake Apache Hudi Apache Iceberg 在本文中,我们将探讨 Delta格式,它是最近引起很多兴趣的最流行的存储框架之一。我们将做一个简单的动手实验来了解 delta 格式的工作原理。 什么是Delta Lake? Delta Lake 格式是一个开放的存储框架,可帮助你构建值得信赖的 Lakehouse 数据平台。它支持像 Amazon...
Delta Lake 事务日志(也称为 DeltaLog)是 Delta Lake 表上执行每次事务的有序记录。具体形式如下: 事务日志主要用途是什么? 单一事实来源 Delta Lake 构建于 Apache Spark™ 之上,允许多个写和读操作同时对给定表进行操作。为了始终向用户显示正确的数据视图,事务日志可作为单一事实来源(single source of truth)-...
什么是数据湖? Delta Lake是一个统一的数据管理系统,可为云数据湖带来数据可靠性和快速分析能力。Delta Lake 可以在现有数据湖之上运行,并且与 Apache Spark API 完全兼容。 在Databricks 公司内部,我们已经看到了 Delta Lake 如何为数据湖带来可靠性保证,性能优化和生命周期管理。 使用 Delta Lake 可以解决以下问题...