这个错误表明DataLoader在尝试使用默认的collate_fn函数来合并一批数据时,发现这一批数据中的元素不是PyTorch张量(tensors)、NumPy数组(numpy arrays)或数字(numbers)。这通常是因为数据预处理或数据加载阶段出现了问题。 2. 检查数据加载部分 确保您的Dataset类中的__getitem__方法返回的是正确的数据类型。这个方法应该...
检查自定义collate函数:如果你使用了自定义的collate函数,仔细检查函数的实现,确保它可以正确处理多种数据类型,并返回正确的批次数据格式。 正确进行数据预处理:在将数据送入模型之前,使用torch.utils.data.DataLoader的collate_fn参数来指定一个函数,该函数负责将小批量数据整理成批次数据。这样可以避免手动编写collate函数...
return default_collate(batch) File "/media/basal/D/venv/lib/python3.10/site-packages/torch/utils/data/_utils/collate.py", line 265, in default_collate return collate(batch, collate_fn_map=default_collate_fn_map) /venv/lib/python3.10/site-packages/torch/utils/data/_utils/collate.py", line...
in fetch return self.collate_fn(data) File "/root/anaconda3/envs/kits19-challenge/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/_utils/collate.py", line 75, in default_collate return {key: default_collate([d[key] for d in batch]) for key in elem} File "/root/anaconda3/envs/kits19...
块设备：系统中可以随机访问（不按顺序访问）数据，这种设备称为块设备。比如我们常用的磁盘就是一种典型...
CAST() with COLLATE is non-deterministic -- what's the work around? Casting a NVARCHAR column with percentage as INT casting data-type nvarchar(100) to uniqueidentifier, how? Casting to datetime2 Catching Error Message from XP_CMDSHELL CATS in sql server CEILING after decimal Change All Field...
_collate_fn_t通常是排序函数的类型定义，这里定义为：
Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange ...
sample[k] =default_collate([s[k]forsinsamples])return_unflatten(sample) 開發者ID:pytorch,項目名稱:fairseq,代碼行數:20,代碼來源:nested_dictionary_dataset.py 示例4: ava_collate_fn ▲點讚 6▼ # 需要導入模塊: from torch.utils.data import dataloader [as 別名]# 或者: from torch.utils.data.da...
pytorch/torch/utils/data/_utils/collate.py Line 78 in 3202028 return torch.tensor(batch, dtype=torch.float64) Hi. When DataLoader gets a float array (which in python is equivalent with C's double) from the Dataset, in its default_collate...