83 transposed = zip(*batch) 84 return [default_collate(samples) for samples in transposed] RuntimeError: each element in list of batch should be of equal size 错误消息表明不可能创建非矩形张量。 顺便说一句,可以看到触发错误的是default_collate函数。 我们可以做什么? 有两种解决方案: 将整个数据集...
通过上面的实现,可能会遇到各种不同的问题,Dataset非常简单,一般都不会有错,只要Dataset实现正确,那么问题的来源只有一个,那就是torch.utils.data.DataLoader中的一个参数collate_fn,这里我们需要找到DataLoader的源码进行查看这个参数到底是什么。 可以看到collate_fn默认是等于default_collate,那么这个函数的定义如下。 Pa...
84 return [default_collate(samples) for samples in transposed] RuntimeError: each element in list of batch should be of equal size 错误消息表明不可能创建非矩形张量。 顺便说一句,可以看到触发错误的是default_collate函数。 我们可以做什么? 有两种解决方案: 将整个数据集填充到最长的样本。 在批创建期间...
2. 编写collate_fn 下面是一个自定义collate_fn的示例,它将处理一个批次中的文本数据,并对其进行填充: importtorchdefpad_sequence(sequences,batch_first=False,padding_value=0):# 获取最大长度max_size=max(map(len,sequences))# 初始化填充后的序列out_dims=(len(sequences),max_size)ifbatch_firstelse(...
在PyTorch 中,`DataLoader` 的 `collate_fn` 参数是一个可选的参数,它允许你定义如何将多个数据样本合并成一个批次。`collate_fn` 应该是一个函数,它接收一个数据样本的列表,并返回一个批次的数据。 默认情况下,`DataLoader` 使用 PyTorch 提供的 `default_collate` 函数,它可以处理大多数标准数据类型,如张量、...
(first dimension of tensor is batch size). The defaultcollate_fnexpects all the images in a batch to have the same size because it usestorch.stack()to pack the images. If the images provided byDatasethave variable size, you have to provide your customcollate_fn. A simple example is ...
collate_fn函数用于处理数据加载器(DataLoader)中的一批数据。在PyTorch中使用 DataLoader 时,通过设置collate_fn,我们可以决定如何将多个样本数据整合到一起成为一个 batch。在某些情况下,该函数需要由用户自定义以满足特定需求。 importtorchfromtorch.utils.dataimportDataset, DataLoaderimportnumpyasnpclassMyDataset(Dataset...
Pytorchcollate_fn⽤法 By default, Dataloader use method to pack a series of images and target as tensors (first dimension of tensor is batch size). The default collate_fn expects all the images in a batch to have the same size because it uses torch.stack() to pack the images. If ...
collate_fn是一个用于将单个样本组合成一个批次的函数。默认情况下,PyTorch会使用torch.stack函数将样本堆叠在一起,但对于一些特殊情况,我们可能需要自定义collate_fn函数来处理不同类型的数据。例如,如果数据集中的样本具有不同长度的序列数据,我们可以使用pad_sequence函数来对序列进...
batch_sampler=None, num_workers=0, collate_fn=default_collate, pin_memory=False, drop_last=False, timeout=0, worker_init_fn=None) 可以看到初始化参数里有两种sampler:sampler和batch_sampler,都默认为None。前者的作用是生成一系列的index,而batch_sampler则是将sampler生成的indices打包分组,得到一个又一...