DeepSpeed ZeRO-3 在预训练阶段,使用 --enable_zero3 参数以及对应的配置文件(例如 deepspeed_zero3_config.json)启动 ZeRO-3 训练 LLaMA 模型。数据集的制作方法参考这里 deepspeed pretrain.py --deepspeed --deepspeed_config models/deepspeed_config.json \ --pretrained_model_path models/llama-7b.bin \ -...
},"zero_optimization": {"stage":3,"offload_optimizer": {"device":"cpu","pin_memory":true},"overlap_comm":true,"contiguous_gradients":true,"sub_group_size":1e9,"reduce_bucket_size":"auto","stage3_prefetch_bucket_size":"auto","stage3_param_persistence_threshold":"auto","stage3_max_...
要为DeepSpeed模型启用ZeRO优化,我们只需要将zero_optimization键添加到DeepSpeed JSON配置中。有关zero_optimization键的配置的完整描述,请参见此处(https://www.deepspeed.ai/docs/config-json/#zero-optimizations-for-fp16-training)。 训练一个1.5B参数的GPT2模型 我们通过展示ZeROStage 1的优点来演示它使得在八个...
deepspeed examples/pytorch/translation/run_translation.py\--deepspeed tests/deepspeed/ds_config_zero3.json\--model_name_or_path t5-small --per_device_train_batch_size1\--output_dir output_dir --overwrite_output_dir --fp16\--do_train --max_train_samples500--num_train_epochs1\--dataset_na...
Reminder I have read the README and searched the existing issues. Reproduction shell脚本: deepspeed --num_gpus 2 src/train_bash.py --deepspeed ds_config_3.json --stage sft --do_train --model_name_or_path /cache/13b-chat --dataset lima --te...
LLM推理和训练的算力需求估算 2.2.1 数据精度格式 2.2.2 显存(VRAM)需求计算 - 推理 3 ZeRO 3.1 Stage 1, 2, 3 3.2 ZeRO-Offload 3.2.1 通信数据量分析 3.3 ZeRO-Infinity 3.4 ZeRO++ 4 DeepSpeed + Accelerate 4.1 环境配置 4.2 Baseline 4.3 Custom using deepspeed_config.json 5 Megatron-LM Reference...
开启Zero优化 要为DeepSpeed模型启用ZeRO优化,我们只需要将zero_optimization键添加到DeepSpeed JSON配置中。有关zero_optimization键的配置的完整描述,请参见此处(https://www.deepspeed.ai/docs/config-json/#zero-optimizations-for-fp16-training)。 训练一个1.5B参数的GPT2模型 我们通过展示ZeROStage 1的优点来演示...
},"zero_optimization": {"stage": 2} } deepseed安装好后,直接一行命令就开始运行:deepspeed ds_train.py --epoch 2 --deepspeed --deepspeed_config ds_config.json ;从日志可以看出:有几块显卡就会生成几个进程并发训练;显卡之间使用nccl互相通信; ...
DeepSpeed 支持混合精度的训练,可以在 config.json 配置文件中设置来启动混合精度("fp16.enabled":true)。在训练的过程中,DeepSpeed 会自动将一部分操作转化为 FP16 格式,并根据需要动态调整精度缩放因子,来保证训练的稳定性和精度。 在使用混合精度训练时,需要注意一些问题,例如梯度裁剪(Gradient Clipping)和学习率调...
git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支228 标签18 Jeff Rasleyadd pypi badge112ebff4年前 500 次提交 提交 DeepSpeedExamples@20ea07a bumping DSE pointer (#847) 4年前 .github/workflows ZeRO 3 Offload (#834) ...