一、 DeepSpeed Inference 的优化点概括来说,DeepSpeed Inference 的优化点主要有以下几点: 多 GPU 的并行优化小batch的算子融合INT8 模型量化推理的 pipeline 方案关于Tensor Parallelism(TP) 方案,可参考之前…
ZeRO、3D-Parallelism、DeepSpeed-MoE、ZeRO-Infinity等创新属于培训支柱[2]。 2.DeepSpeed-Inference DeepSpeed汇集了tensor、pipeline、expert和ZeRO-parallelism等并行技术的创新,并将它们与高性能定制推理内核、通信优化和异构内存技术相结合,以前所未有的规模实现推理,同时实现无与伦比的延迟、吞吐量和性能。降低...
推理自适应并行性(Inference-adapted parallelism):允许用户通过适应多 GPU 推理的最佳并行策略来有效地服务大型模型,同时考虑推理延迟和成本。 针对推理优化的 CUDA 内核(Inference-optimized CUDA kernels):通过深度融合和新颖的内核调度充分利用 GPU 资源,从而提高每个 GPU 的效率。 有效的量化感知训练(Effective quan...
DeepSpeed-Inference[8] 使用张量并行 (Tensor Parallelism) 以及高效的融合 CUDA 核函数在 128 这个大 batch size 下达到了每词 1 毫秒的超快推理性能。设置 pip install deepspeed>=0.7.3 运行 1.最快的方法是使用 TP 预分片 (TP = Tensor Parallel) 的 checkpoint，与非预分片的 bloom checkpoint 相比，它...
DeepSpeed-Inference:DeepSpeed汇集了tensor、pipeline、expert和ZeRO-parallelism等并行技术的创新,实现了前所未有的推理规模,同时实现了无与伦比的延迟、吞吐量和性能。这种推理系统技术的系统组合属于推理支柱。 DeepSpeed-Compression:为了进一步提高推理效率,DeepSpeed为研究人员和从业人员提供易于使用且组合灵活的压缩技术来压...
2.DeepSpeed-Inference DeepSpeed汇集了tensor、pipeline、expert和ZeRO-parallelism等并行技术的创新,并将它们与高性能定制推理内核、通信优化和异构内存技术相结合,以前所未有的规模实现推理,同时实现无与伦比的延迟、吞吐量和性能。降低成本。这种推理系统技术的系统组合属于推理支柱[3]。
适用于推理优化:vLLM 主要为推理(Inference)设计,提供了多种加速推理的技术,比如混合精度(FP16)和张量并行(Tensor Parallelism)。 缺点: 功能较为单一:vLLM 主要针对推理,缺少一些训练相关的优化(如深度优化和分布式训练方面的功能),如果需要在同一个框架下训练和推理模型,可能不如 DeepSpeed 强大。
DeepSpeed-Inference DeepSpeed-Inference[8]使用张量并行 (Tensor Parallelism) 以及高效的融合 CUDA 核函数在 128 这个大 batch size 下达到了每词 1 毫秒的超快推理性能。 设置 pipinstalldeepspeed>=0.7.3 运行 1.最快的方法是使用 TP 预分片 (TP = Tensor Parallel) 的 checkpoint,与非预分片的 bloom checkp...
DeepSpeed-Inference使用张量并行 (Tensor Parallelism) 以及高效的融合 CUDA 核函数在 128 这个大 batch size 下达到了每词 1 毫秒的超快推理性能。 设置 pipinstalldeepspeed>=0.7.3 运行 1.最快的方法是使用 TP 预分片 (TP = Tensor Parallel) 的 checkpoint,与非预分片的 bloom checkpoint 相比,它仅需大约 ...
DeepSpeed brings together innovations in parallelism technology such as tensor, pipeline, expert and ZeRO-parallelism, and combines them with high performance custom inference kernels, communication optimizations and heterogeneous memory technologies to enable inference at an unprecedented scale, while achieving...