原因当然是本地部署满血版DeepSeek-r1的成本太高,蒸馏版的DeepSeek-r1在代码辅助方面的功能相比DeepSeek-Coder 优势并不明显(具体看多少参数的蒸馏版),而DeepSeek-Coder-V2的部署成本更低。 针对代码辅助的场景,通过减少模型能力以降低部署成本并进行针对性优化至少在目前的阶段是比价合理的做法。 DeepSeek-Coder-V2...
图6：自动写代码 按照以上步骤，您就能轻松实现 Visual Studio 与 DeepSeek-Coder-V2 模型的连接，让代码编写变得更加高效、有趣！步骤就是这样啦！但是大模型好不好用，还有一个关键就是你的提示词要写得好！我也是重写了好多次，才能让大模型可以智能的生成我想要的的代码的。我其实也尝试过用deepseek-r1，但...
代码生成: DeepSeek-Coder-V2 可以根据自然语言描述生成代码,这可以帮助开发人员更快地编写代码。 DeepSeek-Coder-V2 的发布标志着代码生成领域的一项重大突破。它为开发人员提供了一个功能强大且易于使用的工具,可以帮助他们提高开发效率并降低开发成本。 以下是一些关于 DeepSeek-Coder-V2 的额外资源: DeepSeek-Coder...
最后在V3和R1，他们基本抛弃了在code领域使用reward model。
LLMs之DeepSeek-V3:DeepSeek-R1的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略_怎样使用deepseek r1-CSDN博客2025年1月22日,LLMs之DeepSeek-R1:《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》翻译与解读LLMs之DeepSeek-R1:《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability ...
领导说想本地安一个DeepSeek-R1,然后开端口给大家用,我瞄了一眼硬件设备顺手布了个蒸馏的8b。领导看了一眼问我WPS的AI插件能不能接,我说可以,领导说想看疗效,我说好。顺手找了点自己存的资料来做测试,做到翻译功能的测试时8b发挥了它高超的翻译水平,它翻译出来的结果是Steam Deck是华为(Valve)和高通(AMD)...
改用了deepseek-coder-v2,就没有了那个R1 那个thinking推理过程,输出的代码也合理了,纯CPU速度也很快 û收藏 7 3 ñ19 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... Ü 简介: 又又又又又又又买房了 更多a 微关系 他的关注(555) 蓝莓医生 韩...
谷歌研究员发文:DeepSeek R1从o1蒸馏可能性非常低 谷歌DeepMind研究员Ankesh Anand发文力挺DeepSeek,他在推文里说到:DeepSeek的讨论既低估了他们的成就,又高估了他们的成就。所以,简单分享一些想法:1. 关于蒸馏(Distillation)方面的说法:DeepSeekCoder-V2 [1] 于2024年6月发布,当时他们已经成功实现了基于可验证奖励的...
LLMs之DeepSeek-V3:DeepSeek-R1的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略_怎样使用deepseek r1-CSDN博客 2025年1月22日,LLMs之DeepSeek-R1:《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》翻译与解读 LLMs之DeepSeek-R1:《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability...
1、跟ds-code(v1)主要区别。对比了解到,V2主要差异采用了ds v2的moe结构、mla等基础结构,也用到了v2的基础模型参数;数据上,它几乎复用了V1的数据和数据处理pipeline,数据总量显著提升;引入了强化微调,强化微调仍然比较单一,没有ds-r1的迭代微调pipeline,或者细活更多。