DeepSeek v3是一种通用LLM,优化了指令跟随和推理能力,DeepSeek Coder专注于代码生成和软件工程,DeepSeek Math处理符号和定量推理,DeepSeek R1-Zero和DeepSeek R1则设计用于跨领域问题解决,且只需最少的微调。通过开源硬件无关的实现,DeepSeek拓宽了高性能AI的访问范...
再来个省流吧：DeepSeek Prover V2 的模型架构和 DeepSeek V3-0324 一模一样，和传说中的 V4/R2 没...
Coder工作沿用了当时的主要做法,在DeepSeek-LLM-7B/33B的Base模型上,继续训练了2T tokens,于是有了当时的最强的开源代码大模型。 2.2 DeepSeek Coder v2 Coder v2首先将基座模型换成了DeepSeek MoE,continue pretrain了6T的code类数据。 另外在RL上研究了不同Reward Model的作用: 当时的结果显示,使用Reward Model...
如果你硬件给力又爱挑战极限,DeepSeek‑R1肯定是YYDS!语言需求优先的看DeepSeek‑LLM,程序员老铁直接冲DeepSeek‑Coder‑V2。如果你喜欢创意解题,DeepSeek‑V3值得一试,而那些预算有限或需求综合的朋友,DeepSeek‑V2.5是稳扎稳打的选择。 点个赞,三连支持UP主,咱们下期再见!
DeepSeek-V2采用了多头潜在注意力和DeepSeekMoE架构，提高了效率和经济性，支持完全开源和商用。DeepSeek-Coder-V2支持更大的上下文窗口和多种编程语言，适合复杂编码挑战。DeepSeek-V3采用MoE架构和FP8混合精度训练，实现了多领域语言理解和成本效益。DeepSeek-R1使用纯强化学习方法，专注于高级推理任务。Janu...
DeepSeek-V2.5：这个版本在V2的基础上进行了一些关键性改进，尤其是在数学推理和写作领域，表现更加优异。它合并了Chat和Coder两个模型，使得DeepSeek-V2.5能够辅助开发者处理更高难度的任务。此外，该版本还加入了联网搜索功能，能够实时分析海量网页信息，增强了模型的实时性和数据丰富度。然而，尽管在...
这时候,秘塔接入 Deepseek R1 无疑是久旱逢甘露。秘塔应该算国内最好的 AI 加强搜索平台了,之前就一直给亲友推荐。不过那时候的秘塔,擅长搜索,尤其是结合学术文献、播客各类的专业搜索,再配合 AI 总结,但那时候用的 AI 模型比较弱。但如今,只要开启下面的长思考·R1,就可以由强大的R1来负责综述总结,这样的...
DeepSeek-V2:搭载了2360亿个参数,具有高性能和低训练成本的特点。支持完全开源和免费商用,极大地促进了AI应用的普及。但在推理速度方面相较于后续版本较慢,且多模态能力局限。 DeepSeek-V2.5:融合了Chat和Coder两个模型,能够辅助开发者处理更高难度的任务。在数学推理和写作领域表现优异,并加入了联网搜索功能,能够实...
DeepSeek-v2.5-1210:是DeepSeek在2024年9月发布的模型,结合了DeepSeek-V2-Chat和DeepSeek-Coder-V2-Instruct的功能。模型在多种任务上表现出色,包括语言理解和代码生成。支持最长128K的上下文长度,适用于需要处理大量上下文信息的应用场景。 DeepSeek-v3:2024年12月发布的模型,包括基础模型DeepSeek-V3-Base和聊天模型...