在模型尺寸上，DeepSeek-VL2系列目前有以下3个参数版本：DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2，分别拥有1B、2.8B 和4.5B 的激活参数。具体的结构设置如下表所示：DeepSeek-VL2三种参数量的模型设置 02 创新点 ▎动态图像切片编码策略 ■ 动态切片策略 DeepSeek-VL2将一张高分辨率图像切...
在模型尺寸上,DeepSeek-VL2系列目前有以下3个参数版本:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2,分别拥有1B、2.8B 和4.5B 的激活参数。具体的结构设置如下表所示: DeepSeek-VL2三种参数量的模型设置 02创新点 动态...
在模型尺寸上,DeepSeek-VL2 系列目前有以下3个参数版本:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2,分别拥有1B、2.8B 和 4.5B 的激活参数。具体的结构设置如下表所示: DeepSeek-VL2 三种参数量的模型设置 二、创新点 Part1 动态图像切片编码策略 1. 动态切片策略: DeepSeek-VL2将一张高分...
DeepSeek-VL2的训练涵盖了多样化的多模态数据集，使其在光学字符识别、视觉问答和图表解读等多种任务中表现卓越。根据性能测试，Small 配置在光学字符识别任务中达到了92.3% 的准确率，显著超越现有模型。在视觉定位基准测试中，该模型相比于前代产品提升了15% 的精准度。同时，DeepSeek-VL2在保持最先进准确率的同时...
DeepSeek-VL2:一系列先进的大型混合专家 (MoE) 视觉语言模型,其显著改进了其前身 DeepSeek-VL。DeepSeek-VL2 在各种任务中都表现出卓越的能力,包括但不限于视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解和视觉基础。该模型系列由三个变体组成:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2,分别具有 ...
DeepSeek-VL2,这是一系列先进的大型混合专家 (MoE) 视觉语言模型,其显著改进了其前身 DeepSeek-VL。DeepSeek-VL2 在各种任务中都表现出卓越的能力,包括但不限于视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解和视觉基础。我们的模型系列由三个变体组成:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2,...
在模型尺寸上,DeepSeek-VL2系列目前有以下3个参数版本:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2,分别拥有1B、2.8B 和4.5B 的激活参数。具体的结构设置如下表所示: DeepSeek-VL2三种参数量的模型设置 02 创新点 2.1 动态图像切片编码策略 ■ 动态切片策略 DeepSeek-VL2将一张高分辨率图像切片...
DeepSeek-VL2-Tiny：拥有33.7亿参数（10亿激活参数），适合资源有限或需要快速部署的应用场景。DeepSeek-VL2-Small：拥有161亿参数（28亿激活参数），在保持高性能的同时，降低了计算需求。DeepSeek-VL2（未明确标注参数，但可推测为更高参数配置）：适合对性能和准确性有更高要求的应用场景。综上所述，DeepSeek...
DeepSeek-VL2 是由 DeepSeek 团队开发的一款先进的视觉语言模型,采用了混合专家(MoE)架构,旨在提升多模态理解能力。该模型包括三个版本:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2。每个版本具有不同的模型规模和计算需求,运行这些模型时对硬件的要求也有所不同,尤其是在显卡选择上。本文将介绍 De...
DeepSeek-VL2系列模型包括DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small和DeepSeek-VL2。其中，DeepSeek-VL2基于DeepSeekMoE-27B构建，具有4.5B激活参数，在激活参数相同或更少的情况下，实现了与现有开源密集型模型和MoE基础模型相当或最先进的性能。 今天，硅基流动联合深度求索团队，在SiliconCloud首发上线推理加速版...