DeepSeek-VL2的训练涵盖了多样化的多模态数据集，使其在光学字符识别、视觉问答和图表解读等多种任务中表现卓越。根据性能测试，Small 配置在光学字符识别任务中达到了92.3% 的准确率，显著超越现有模型。在视觉定位基准测试中，该模型相比于前代产品提升了15% 的精准度。同时，DeepSeek-VL2在保持最先进准确率的同时...
在模型尺寸上，DeepSeek-VL2系列目前有以下3个参数版本：DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2，分别拥有1B、2.8B 和4.5B 的激活参数。具体的结构设置如下表所示：DeepSeek-VL2三种参数量的模型设置 02 创新点 ▎动态图像切片编码策略 ■ 动态切片策略 DeepSeek-VL2将一张高分辨率图像切...
在模型尺寸上,DeepSeek-VL2 系列目前有以下3个参数版本:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2,分别拥有1B、2.8B 和 4.5B 的激活参数。具体的结构设置如下表所示: DeepSeek-VL2 三种参数量的模型设置 二、创新点 Part1 动态图像切片编码策略 1. 动态切片策略: DeepSeek-VL2将一张高分...
需要80GB GPU内存才能使用deepseek-vl2-small运行,对于deepseek-vl2,可能需要更大的内存。与现有的开源密集型和基于MoE的模型相比,DeepSeek-VL2在性能上具有竞争力或达到最先进水平,同时使用的激活参数更少或相当。 DeepSeek-VL2没有找到对应的在线体验版本 本地部署 这里尝试着部署DeepSeek-VL2-Tiny, 直接按照re...
DeepSeek-VL2,这是一系列先进的大型混合专家 (MoE) 视觉语言模型,其显著改进了其前身 DeepSeek-VL。DeepSeek-VL2 在各种任务中都表现出卓越的能力,包括但不限于视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解和视觉基础。我们的模型系列由三个变体组成:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2,...
DeepSeek-VL2,这是一系列先进的大型混合专家 (MoE) 视觉语言模型,其显著改进了其前身 DeepSeek-VL。DeepSeek-VL2 在各种任务中都表现出卓越的能力,包括但不限于视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解和视觉基础。我们的模型系列由三个变体组成:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2,...
DeepSeek-VL2系列模型包括DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small和DeepSeek-VL2。其中，DeepSeek-VL2基于DeepSeekMoE-27B构建，具有4.5B激活参数，在激活参数相同或更少的情况下，实现了与现有开源密集型模型和MoE基础模型相当或最先进的性能。 今天，硅基流动联合深度求索团队，在SiliconCloud首发上线推理加速版...
Hugging Face 模型镜像/deepseek-vl2-small 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 main 分支(1) 管理 管理 main 克隆/下载 HTTPSSSHSVNSVN+SSH ...
- DeepSeek-VL2-Tiny:33.7亿参数(10亿激活参数) - DeepSeek-VL2-Small:161亿参数(28亿激活参数) - DeepSeek-VL2:275亿参数(45亿激活参数) 这种可扩展性确保了其适应不同应用需求和计算预算的能力。 DeepSeek-VL2的架构旨在优化性能,同时降低计算需求。动态切片方法确保高分辨率图像的处理不失关键细节,非常适...
DeepSeek-VL2系列模型包括DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small和DeepSeek-VL2。其中,DeepSeek-VL2基于DeepSeekMoE-27B构建,具有4.5B激活参数,在激活参数相同或更少的情况下,实现了与现有开源密集型模型和MoE基础模型相当或最先进的性能。 今天,硅基流动联合深度求索团队,在SiliconCloud首发上线推理加速版Deep...