DeepSeek V2 Chat 和 DeepSeek Coder V2 两个模型已经合并升级,升级后的新模型为 DeepSeek V2.5。以下来自:更新日志 | DeepSeek API Docs 新模型在通用能力、代码能力上,都显著超过了旧版本的两个模型。 新模型更好的对齐了人类的偏好,在写作任务、指令跟随等多方面进行了优化: ArenaHard winrate从 68.3% 提...
https://mp.weixin.qq.com/s/3AmJpYe1eLPHk7HJLYM24A pls add DeepSeek-V2 模型&论文双开源 深度求索始终秉持着最开放的开源精神,以开源推动人类AGI事业的前行。这次的DeepSeek-V2模型和论文也将完全开源,免费商用,无需申请: 模型权重: https://huggingface.co/deepsee
OpenAI创始成员Karpathy对此感叹：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”记者注意到，2024年5月，Deepseek发布的一款名为DeepSeek V2的开源模型，因其令人震惊的性价比——推理成本被降到每百万token仅1块钱，在AI界...
这一性价比,无疑具有颠覆性的威胁:“即使假设服务器的利用率从未达到完美,且批量处理规模低于峰值能力,DeepSeek仍然有足够的空间在碾压其他所有竞争对手的推理经济性的同时实现盈利。Mixtral、Claude 3 Sonnet、Llama 3和DBRX已经在压制OpenAI的GPT-3.5 Turbo,而DeepSeek的出现无疑是压垮骆驼的最后一根稻草。” 在V2...
评测显示，上述模型在考察百科知识、代码、数学能力等评测集中得分超过阿里云Qwen2.5-72B和Meta的Llama-3.1-405B这两大开源模型，甚至与世界顶尖的闭源模型GPT-4o及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。尤其在数学领域，DeepSeek V3在美国数学竞赛（AIME 2024）和中国全国高中数学联赛（CNMO 2024）的表现大幅领先所有开源...
deepseek-v2的开源，技术报告，模型架构创新都很好，respect。但个人感觉上传开源代码的时候还是顺手做一...
对于预训练得到的Base版本的语言模型,DeepSeek-V2 在多种语言理解和生成任务的基准测试上进行了评估,并与代表性的开源模型进行了比较,包括 DeepSeek 67B、Qwen1.5 72B、LLaMA3 70B 和 Mixtral 8x22B。 评估结果 在训练成本方面,DeepSeek-V2 由于激活参数较少,因此在训练每万亿tokens时,与 DeepSeek 67B 相比,可...
评测显示,上述模型在考察百科知识、代码、数学能力等评测集中得分超过阿里云Qwen2.5-72B和Meta的Llama-3.1-405B这两大开源模型,甚至与世界顶尖的闭源模型GPT-4o及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。 尤其在数学领域,DeepSeek V3在美国数学竞赛(AIME 2024)和中国全国高中数学联赛(CNMO 2024)的表现大幅领先所有开源闭源模型。
毫无疑问，DeepSeek值得深入研究，因为它是前沿模型中唯一一个没有庞大科技巨头资源的公司，在开源模型阵营中还打败了Meta的Llama。DeepSeek的故事要从幻方说起。在量化投资领域，幻方是一个特立独行的存在——一家完全由本土班底起家的量化基金，在2021年就达到了千亿规模。“我们做大模型，其实跟量化和金融都没有...
DeepSeek V1采用了LLaMA系结构,与之不同的采用了更深的层数 JTl0vP DeepSeek V1的表现如上图所示,下面让我们展开对DeepSeek的介绍: Scaling Law 首先来看看DeepSeek提出的Scaling Law,文章分三部分进行介绍:超参数的Scaling Law、模型参数量&数据量的Scaling Law、不同数据集的Scaling Law,并且指出数据集质量越...